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摘要：本发明公开了一种高适应能力的目标检测预标注方法，涉及目标检测预标注技术领域，所述高适应能力的目标检测预标注方法包括下述步骤：S1、训练用数据集准备；S2、目标物体多视角化处理；S3、数据集多样化组合；S4、预标注模型训练；S5、人工辅助校正和S6、标注格式转换。该高适应能力的目标检测预标注方法，通过对目标物体加以特征提取并搜寻其三模模型，再基于三模模型获得各角度下的目标物体图像，再将各目标物体图像与各背景图像随机组合，由此大幅增加训练图像数据集的数量，且各目标物体图像由于角度不同使得模型训练难度增大，但也提高了模型训练成熟后投入实际使用时的适应性。
主权项：1.一种高适应能力的目标检测预标注方法，其特征在于：所述高适应能力的目标检测预标注方法包括下述步骤：S1、训练用数据集准备：准备两个图像数据集，分别为目标物体图像数据集和背景图像数据集，并清理去除低质量、重复的图像数据；S2、目标物体多视角化处理：为目标物体图像数据加以初始标注，基于标注信息和目标物体的图像特征于联网的数据库中搜寻该目标物体的三维模型，基于目标物体的三维模型通过调整视角截取不同角度下的目标物体图像；S3、数据集多样化组合：在将目标物体图像数据通过多视角化处理后，在目标物体不变的情况下增加目标物体图像数据集的内容，在此基础上将各目标物体图像数据与背景图像数据随机组合，使得训练用的含有目标物体的图像数据集体量增加；S4、预标注模型训练：以上述步骤形成的大规模图像数据集作为训练用数据对目标检测预标注模型加以训练，以在各图像上生成目标框，并为每个目标物体加以标注；S5、人工辅助校正：人工检查预标注结果，识别并修正错误标注，包括漏标、错标、目标框位置不准确此类错误标注，修正后重新投入下一轮训练，直至目标检测预标注模型训练成熟其目标检测预标注结果达到预期要求。
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百度查询： 苏州柏川数据科技有限公司 一种高适应能力的目标检测预标注方法
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