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摘要:本发明公开了基于白睛和视网膜血管特征预测糖尿病肾病的方法和系统,属于图像识别技术领域,所述方法包括:采集患者数据,所述患者数据包括白晴特征或者视网膜血管特征;基于预测模型,对所述患者数据进行预测,获得糖尿病肾病的概率。基于白晴特征或者视网膜血管特征对糖尿病肾病进行预测,提高预测的准确性;可减少患者受到不必要的创伤。
主权项:1.基于白睛和视网膜血管特征预测糖尿病肾病的方法,其特征在于,包括以下步骤:采集患者数据,所述患者数据包括白晴特征或者视网膜血管特征;基于预测模型,对所述患者数据进行预测,获得糖尿病肾病的概率;其中,获得预测模型的方法包括:采集训练集,所述训练集的指标包括以下任一白晴特征或它们的组合:丘、斑、点、雾漫和月晕的个数,以及白晴血脉颜色,所述训练集的指标还包括肝区、心区、脾区、肺区、肾区、胆区、小肠区、胃区、大肠区和膀胱区的白晴特征数,以及视网膜血管特征;基于机器学习的方法,对所述训练集进行训练,获得预测模型。
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百度查询: 中国人民解放军总医院第一医学中心 基于白睛和视网膜血管特征预测糖尿病肾病的方法和系统
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