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摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的生猪饲料配方优化方法，包括：S1.基于生猪饲养数据构建目标函数；S2.对鲸鱼优化算法WOA进行优化，得到优化后的鲸鱼优化算法；S3.对Levy飞行策略进行优化，并将其引入优化后的鲸鱼优化算法，得到二次优化的鲸鱼优化算法AWOA；S4.基于二次优化的鲸鱼优化算法AWOA对所述目标函数进行参数优化，确定生猪饲料的最佳配方。本发明对WOA模型中的参数进行重新建模，并将其与适应度相联系；同时，还将对Levy飞行策略进行优化，并将其加入到算法的行为模式中，从而在提高搜索效率的同时，也能保证搜索的精度，实现了高效的饲料成分优化，显著提升了生猪生长速率及饲料成本效益。
主权项：1.一种基于数据驱动的生猪饲料配方优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于生猪饲养数据构建目标函数；S2.对鲸鱼优化算法WOA进行优化，得到优化后的鲸鱼优化算法；S3.对Levy飞行策略进行优化，并将其引入优化后的鲸鱼优化算法，得到二次优化的鲸鱼优化算法AWOA；S4.基于二次优化的鲸鱼优化算法AWOA对所述目标函数进行参数优化，确定生猪饲料的最佳配方。
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百度查询： 安徽农业大学 安徽喜乐佳生物科技有限公司 一种基于数据驱动的生猪饲料配方优化方法
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