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摘要：本发明提供一种基于近场半无源RIS辅助的ISAC方法，属于近场通信和通信感知一体化领域，包括：步骤S1、建立近场下的半无源RIS辅助的ISAC系统模型，当不考虑角度的先验信息时，得到的费舍尔信息矩阵，进入步骤S2，当考虑角度的先验信息时，得到具有先验信息的费舍尔信息矩阵，进入步骤S3；步骤S2、进行交替迭代优化，以得到主动波束赋形矩阵和被动波束赋形矩阵的局部最优解；步骤S3、进行交替迭代优化，以得到主动波束赋形矩阵和被动波束赋形矩阵的局部最优解。本发明实现在保证基站与用户通信前提下，提高近场ISAC系统中的感知性能。
主权项：1.一种基于近场半无源RIS辅助的ISAC方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、建立近场下的半无源RIS辅助的ISAC系统模型，系统模型中，基站通过半无源RIS辅助服务于多个用户，依据该系统模型获取主动波束赋形的协方差矩阵，当不考虑角度的先验信息时，利用基站收到的回波信号得到目标所在位置的费舍尔信息矩阵，并进入步骤S2，当考虑角度的先验信息时，利用该先验信息与基站收到的回波信号得到目标所在位置的具有先验信息的费舍尔信息矩阵，并进入步骤S3；步骤S2、构建满足恒模约束的被动波束赋形矩阵，依据所述系统模型和费舍尔信息矩阵，基于半定松弛的优化方法对主动波束赋形矩阵和被动波束赋形矩阵进行交替迭代优化，以得到主动波束赋形矩阵和被动波束赋形矩阵的局部最优解，从而最小化半无源RIS与目标之间的雷达信道系数、距离参数和角度参数的克拉美罗界；步骤S3、构建满足恒模约束的被动波束赋形矩阵，依据所述系统模型和具有先验信息的费舍尔信息矩阵，基于半定松弛的优化方法对主动波束赋形矩阵和被动波束赋形矩阵进行交替迭代优化，以得到主动波束赋形矩阵和被动波束赋形矩阵的局部最优解，从而最小化半无源RIS与目标之间的雷达信道系数、距离参数和角度参数的克拉美罗界。
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百度查询： 北京理工大学 一种基于近场半无源RIS辅助的ISAC方法
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