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摘要：本申请涉及一种基于工人约束复杂焊接场景的双阶段调度方法及装置，其中，方法包括：对复杂焊接车间调度模型进行向量编码，并结合改进析取图模型搜索复杂焊接车间调度模型的关键路径，对其全主动解码获取目标关键路径；对机床分配和工序顺序模型执行第一遗传进化搜索得到第一全局最优解，执行多视角协同邻域搜索优化第一全局最优解；对机床‑工人分配和工序顺序模型执行第二遗传进化搜索得到第二全局最优解，执行多视角协同邻域搜索操作优化第二全局最优解获取目标调度方案。由此，解决了现有工人约束的焊接车间调度方法难以同时考虑工人转移和工序分解的复杂性，容易因工人资源竞争而等待，难以应用于复杂的航空产品焊接车间资源调度场景等问题。
主权项：1.一种基于工人约束复杂焊接场景的双阶段调度方法，其特征在于，包括以下步骤：将目标航空产品的焊接场景建模为复杂焊接车间调度模型，并对所述复杂焊接车间调度模型进行向量编码，以得到向量编码结果；基于预设的改进析取图模型和所述向量编码结果，搜索所述复杂焊接车间调度模型的关键路径，并通过预设全主动解码策略解码所述关键路径，以获取目标关键路径；基于所述目标关键路径，对预设的机床分配和工序顺序模型执行第一遗传进化搜索操作，以得到所述机床分配和工序顺序模型的第一全局最优解，并对所述机床分配和工序顺序模型迭代执行预设多视角协同邻域搜索操作，以优化所述第一全局最优解；对预设的机床-工人分配和工序顺序模型执行第二遗传进化搜索操作，以得到所述机床-工人分配和工序顺序模型的第二全局最优解，并通过所述第二全局最优解对所述机床-工人分配和工序顺序模型迭代执行所述预设多视角协同邻域搜索操作，以优化所述第二全局最优解，并根据优化后的第一全局最优解和第二全局最优解获取所述复杂焊接车间调度模型的目标调度方案。
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百度查询： 清华大学 基于工人约束复杂焊接场景的双阶段调度方法及装置
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