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摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了多尺度阶段特征逐级融合的遥感图像着色方法及系统，系统包括图像灰化处理模块、生成器和判别器，图像灰化处理模块将原始图像处理成不同尺度的灰度图；生成器包括三个生成网络N1、N2、N3，均包括语义信息嵌入模块，生成网络N1和N2之间、N2和N3之间设有预融合模块，生成网络N1和N2之间、N2和N3之间设有融合注意力模块；预融合模块用于融合本级网络的灰度图与上一级网络的浅层特征，并作为本级网络的输入；语义信息嵌入模块用于融合本级网络特征并传输到上一级网络；融合注意力模块用于将不同尺度网络生成特征逐级反馈到上级网络，使最上级网络充分包含每条网络的生成信息，输出生成图像。
主权项：1.多尺度阶段特征逐级融合的遥感图像着色系统，其特征在于，包括图像灰化处理模块、生成器和判别器，所述图像灰化处理模块用于将原始图像灰化处理成不同尺度的灰度图；所述生成器包括三个以U-net为架构的生成网络N1、N2、N3，不同尺度的灰度图分别输入三个生成网络，N1生成彩色图像输入判别器，判别器判断其为原始图像或生成图像，N2、N3输出图像仅用于损失的计算；其中，生成网络N1、N2、N3均分别包括语义信息嵌入模块，在生成网络前端，生成网络N1和N2之间、生成网络N2和N3之间均设有预融合模块；在生成网络后端，生成网络N1和N2之间、生成网络N2和N3之间均设有融合注意力模块；所述预融合模块用于融合本级网络的灰度图与上一级网络的浅层特征，并作为本级网络的输入，所述语义信息嵌入模块用于融合本级网络特征并传输到上一级网络，其中语义信息嵌入模块融合的本级网络特征包括早期网络层提取的浅层编码特征Fi1、中间特征Fie以及U-net后期网络层提取的深层解码特征Fin，i＝1,2,3，是三个生成网络的编号，所述融合注意力模块用于将不同尺度网络生成特征逐级反馈到上级网络，使最上级网络充分包含每条网络的生成信息，输出生成图像。
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百度查询： 中国海洋大学 多尺度阶段特征逐级融合的遥感图像着色方法及系统
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