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摘要:本发明公开了一种基于稀疏两阶段动态规整算法的多层位自动拾取方法,包括依次进行的以下步骤:S1.获取两条序列的相似度和回溯路径;S2.地震道聚类;S3.多层位自动拾取。本发明提供多层位自动拾取方法,利用稀疏两阶段动态规整算法进行层位追踪工作,在传统动态规整算法基础上,加入了依据数据本身的相似性加入约束来减少搜索范围和二阶距离公式,解决了经典动态时间规整算法在层位追踪应用中存在效率和精度低的问题。本发明适用于基于稀疏两阶段动态规整算法的多层位自动拾取,可以在复杂的地质环境获得准确的层位追踪工作,提高了层位拾取的效率和准确性。
主权项:1.一种基于稀疏两阶段动态规整算法的多层位自动拾取方法,其特征在于,该方法包括依次进行的以下步骤:S1.获取两条序列的相似度和回溯路径S11.对原始序列X和原始序列Y进行归一化处理对原始序列X和原始序列Y进行归一化处理,得到序列X′和序列Y′; 其中S′为归一化后的序列,Si为序列第i个点的值,max与min分别为序列中的最大值与最小值;S12.设置窗口范围和数量设定参数θ,范围是0~1,根据设定的参数θ来设置窗口范围和数量,确定窗口的数量和范围及每个窗口内序列上的点,属于同一窗口的序列的点为相似的点,进而获得原始序列X和原始序列Y的搜索范围;S13.依据相似的点设置回溯路径范围S131.设定初始稀疏搜索路径矩阵M,M的大小为n*m,n为原始序列X的长度,m为原始序列Y的长度,矩阵中每个单元格位置的值为0,即为稀疏单元格;S132.依据步骤S12得到原始序列X和原始序列Y的搜索范围,而每一个窗口内的相似点在序列X′和序列Y′中所对应的位置则可以对应到初始矩阵M的位置,即根据序列相似性所得到的初始搜索路径范围;S133.由于初始搜索路径范围涉及到矩阵中相应位置的周围仍为原始稀疏单元格,为保证后续最小路径回溯,则需要将这些稀疏单元格设置为搜索路径范围;S14.依据二阶公式计算距离矩阵将步骤S13中获得的序列X和序列Y的搜索范围,依据对齐距离公式计算对齐距离,再依据累计距离公式计算累计距离,找到最优的对齐路径,即所述回溯路径范围; 式中,dij为对齐距离,xi为序列X第i个值,yj为序列Y第j个值,i、j分别表示序列X和序列Y的第i与第j个对应的矩阵单元; 式中,Dij为累计距离,dij为对齐距离,i、j分别表示序列X和序列Y的第i与第j个对应的矩阵单元;S15.根据距离矩阵得到了两条序列的相似度和回溯路径;S2.地震道聚类依据统计聚类的思想,通过稀疏两阶段动态规整算法得到地震道之间的相似度,将相似的归为一类,得到地震道的聚类结果,用其中一条地震道与非同类的地震道进行匹配;S3.多层位自动拾取将匹配结果根据插值方法获得层位,即完成多层位自动拾取。
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