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摘要：本发明公开了一种谣言检测方法、装置、系统及介质，方法包括：采集待检测的多模态信息，根据所述多模态数据构建相应的社交网络图；通过图卷积神经网络对所述社交网络图进行实体关系融合，更新所述社交网络图的节点特征；将更新后的社交网络图输入到训练好的谣言检测模型中，通过模型中的Momentum参数对更新后的社交网络图中各节点的节点向量与边向量进行加权平均，得到相应的加权平均向量；通过所述谣言检测模型中的分类器对所述加权平均向量进行二分类处理，输出相应的谣言检测结果。通过构建社交网络图和图卷积处理的方式支持多模态信息的检测，并且引入Momentum参数对节点特征进行加权处理，增加了谣言检测的准确率和稳定性。
主权项：1.一种谣言检测方法，其特征在于，包括：采集待检测的多模态信息，根据所述多模态数据构建相应的社交网络图；通过图卷积神经网络对所述社交网络图进行实体关系融合，更新所述社交网络图的节点特征；将更新后的社交网络图输入到训练好的谣言检测模型中，通过模型中的Momentum参数对更新后的社交网络图中各节点的节点向量与边向量进行加权平均，得到相应的加权平均向量；通过所述谣言检测模型中的分类器对所述加权平均向量进行二分类处理，输出相应的谣言检测结果。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 一种谣言检测方法、装置、系统及介质
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