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摘要:本发明公开了一种基于微波传感技术的密封空间内活体检测方法。S1、通过微波发射模块发射动态自适应频谱分配的微波信号;S2、采用多层次异构信号采集机制,对返回信号分层采集,捕捉整体回波强度及活体运动引起的微小变化;S3、利用自适应时频分析方法去除噪声,保留精细特征;S4、通过跨时间段信号重构算法形成时序特征矩阵;S5、将重构信号输入深度学习网络进行分类;S6、将检测结果传输至远程终端,实现实时监控;S7、存储结果并触发预警机制。本发明提升了密封空间内活体检测的精度和安全性。
主权项:1.一种基于微波传感技术的密封空间内活体检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过微波发射模块向密封空间内发射具备动态自适应频谱分配功能的微波信号,其中,信号频谱范围根据密封空间内的介质特性和环境变化实时调整;S2、采用多层次异构信号采集机制对返回的微波信号进行分层采集,第一层用于获取整体回波强度和主要反射峰,第二层用于捕捉由活体运动引起的微小频率偏移、相位变化和脉冲延迟;S3、对采集到的多层次异构信号进行初步处理,利用自适应时频分析方法进行时域和频域的多维解析,去除环境噪声和多径效应,保留与活体相关的精细信号特征;S4、基于跨时间段信号重构算法,将在不同时间段内采集的微弱活体信号进行重构和叠加,形成时序特征叠加矩阵;S5、将重构后的信号输入到分布式深度学习网络的实时信号分类中,利用多层深度神经网络在多个分布节点上并行处理实时采集的信号;S6、将最终检测结果通过输出模块传输至远程监控终端,以实现密封空间内活体存在的实时监控与反馈;S7、对检测结果进行存储,并在需要时自动触发预警机制,启动相应的安全防护或救援程序。
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