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摘要：本发明提供了一种基于能源感知的智算融合网络功能卸载方法。该方法包括：智算融合网络中的服务器利用DQN算法生成SFC部署策略；通过控制面与决策面之间的交互将SFC部署策略转化为转发路径，将转发路径与决策面的决策进行关联保存；当执行本次决策时，获取本次决策对应的转发路径，根据转发路径实现本次决策的SFC数据包转发，通过被动INT探测收集每个节点的网络状态信息，输出实际网络状态信息矩阵；每一次的SFC部署策略完成后，根据网络状态信息矩阵中的参数计算每次SFC部署的能耗，通过服务器节点状态转换机制对服务器的状态进行更新。本发明可以动态调整服务功能链的部署方式和流量路径，实现对网络资源的智能管理和优化，提高服务器利用率和能源效率。
主权项：1.一种基于能源感知的智算融合网络功能卸载方法，其特征在于，包括：智算融合网络中的服务器利用深度强化学习DQN算法生成服务功能链SFC部署策略；通过控制面与决策面之间的交互将所述SFC部署策略转化为转发路径，将所述转发路径与决策面的决策进行关联保存；当执行本次决策时，获取本次决策对应的转发路径，根据所述转发路径实现本次决策的SFC数据包转发，通过被动INT探测收集每个节点的网络状态信息，输出实际网络状态信息矩阵；每一次的SFC部署策略完成后，根据所述网络状态信息矩阵中的参数计算每次SFC部署的能耗，通过服务器节点状态转换机制对服务器的状态进行更新。
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百度查询： 北京交通大学 一种基于能源感知的智算融合网络功能卸载方法
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