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摘要：本申请提供一种基于多源用户行为数据的金融平台风险预测方法及系统，通过获取金融平台风险预测任务指示的多源用户行为数据，并利用图自编码技术对数据进行处理，生成图自编码结构数据，据此在初步风险预测阶段对用户行为进行初步评估，生成第一风险预测数据，随后基于图自编码结构数据的影响特征域和概率评分确定不同特征对风险预测的影响权重后，利用目标图自编码器输出的影响权重对编码数据进行汇聚，生成特征解释数据，最后依据特征解释数据生成注意力权重分布，并与原始多源用户行为数据进行交融，生成交融数据，基于交融数据进行进阶风险预测，生成更具体、更准确的第二风险预测数据。由此，能够全面、准确地评估用户行为风险。

主权项：1.一种基于多源用户行为数据的金融平台风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取金融平台风险预测任务指示的多源用户行为数据，并对所述多源用户行为数据进行图自编码处理，生成所述多源用户行为数据对应的图自编码结构数据；所述图自编码结构数据包括依据多个图自编码器分别所述多源用户行为数据进行图自编码处理，生成的各图自编码器对应的多个编码维度的图自编码结构数据；依据所述图自编码结构数据对所述多源用户行为数据进行初步风险预测，生成所述多源用户行为数据的第一风险预测数据，所述第一风险预测数据包括所述多源用户行为数据所对应的金融平台风险知识点和概率评分；基于所述图自编码结构数据的影响特征域和所述概率评分，确定所述图自编码结构数据针对所述多源用户行为数据的风险预测的影响权重；所述影响特征域为所述图自编码结构数据中感知节点的特征域；从所述多个图自编码器中提取符合目标特征要求的图自编码器，生成目标图自编码器，基于所述目标图自编码器输出的图自编码结构数据对应的影响权重，对所述目标图自编码器的多个编码维度的图自编码结构数据进行汇聚，生成表示描述所述多源用户行为数据为所述所对应的金融平台风险知识点的特征解释数据；依据所述特征解释数据生成反映所述多源用户行为数据的特征影响状态权重的注意力权重分布，并将所述多源用户行为数据和所述注意力权重分布进行交融，生成交融数据，基于所述交融数据对所述多源用户行为数据进行进阶风险预测，生成所述多源用户行为数据的第二风险预测数据，所述第二风险预测数据表征所述多源用户行为数据所对应的目标金融平台风险知识点。

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