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摘要：本发明提供了一种大气气溶胶微生物群落组成的分析方法、装置及电子设备，在算法的生成过程中，只用极少的监督训练样例即可完成算法的调试，无需消耗过多的成本进行样本的标记工作；根据一些监督训练样例，基于群集分析的方式生成非监督训练样例的虚拟标记，以基于没有标记的样本，也就是非监督训练样例进行算法的训练，同时将整合和序列的匹配度进行结合，能对群集分析获得的虚拟标记的扰动信息进行处理，使得虚拟标记具有更高的质量，以增加算法的训练质量，从而得到准确的物种分析结果。

主权项：1.一种大气气溶胶微生物群落组成的分析方法，其特征在于，包括算法确定阶段和数据分析阶段，其中：所述算法确定阶段包括：获取微生物组成分析算法和高通量测序序列模板，所述高通量测序序列模板中的训练样例包括监督训练样例和非监督训练样例，所述监督训练样例包括对应的微生物物种标记；对于每个训练样例，对所述训练样例进行分段，获得所述训练样例的多个DNA信息序列；基于所述微生物组成分析算法，分别对所述训练样例和所述训练样例的各个DNA信息序列进行隐式表征抽取，获得所述训练样例的整体隐式表征数组和各个DNA信息序列对应的序列隐式表征数组；根据所述监督训练样例的微生物物种标记，对所述高通量测序序列模板中各个训练样例的整体隐式表征数组进行群集分析，获得所述非监督训练样例对应的微生物物种标记；对于所述训练样例的各DNA信息序列，根据所述DNA信息序列对应的序列隐式表征数组和所述DNA信息序列属于的训练样例的整体隐式表征数组，确定所述DNA信息序列和其属于的的训练样例之间的匹配度；根据所述匹配度和所述非监督训练样例对应的微生物物种标记，对所述微生物组成分析算法的算法参变量进行优化，获得目标微生物组成分析算法，所述目标微生物组成分析算法用于对目标高通量测序序列进行微生物群落物种分析，获得所述目标高通量测序序列的微生物物种标记；所述数据分析阶段包括：获取目标区域的目标大气气溶胶样本的目标高通量测序序列；其中，所述目标高通量测序序列是对所述目标大气气溶胶样本进行DNA提取后，经聚合酶链式反应扩增，并执行高通量测序后得到的测序序列；将所述目标高通量测序序列加载到所述目标微生物组成分析算法，得到所述目标大气气溶胶样本的微生物物种标记。

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百度查询： 中国科学院大气物理研究所 齐鲁中科碳中和研究院 大气气溶胶微生物群落组成的分析方法、装置及电子设备