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摘要：本发明公开了基于共识FLS++和轨迹优化的变压器预警方法及系统，涉及电力系统技术领域，构建基于神经网络的电力预测模型，将训练数据集输入至电力预测模型中进行训练；采用共识FLS++搜索得到多个共识区域；构造与神经网络对应的动力学系统；对动力学系统的轨迹进行积分，获得多个具有最优神经网络权值和结构的候选预测模型，采用线性集成的方法对多个候选预测模型进行合并，得到最终的电力预测模型；根据最终的电力预测模型对电力系统的电力负荷数据进行预测，得到预测结果。本发明基于共识FLS++和统一轨迹优化方法，解决现有模型在光伏接入配电变压器过载预测中负荷预测和光伏发电预测不准确的问题。
主权项：1.基于共识FLS++和轨迹优化的变压器预警方法，其特征在于，包括：获取电力系统的原始数据；采用改进的模糊C均值聚类算法对所述原始数据进行聚类分析，并得到训练数据集；构建基于神经网络的电力预测模型，将所述训练数据集输入至所述电力预测模型中进行训练；其中，采用共识FLS++搜索得到多个共识区域；构造与所述神经网络对应的动力学系统；基于多个所述共识区域，对所述动力学系统的轨迹进行积分，获得多个具有最优神经网络权值和结构的候选预测模型，采用线性集成的方法对多个所述候选预测模型进行合并，得到最终的电力预测模型；根据最终的电力预测模型对电力系统的电力负荷数据进行预测，得到预测结果。
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百度查询： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 基于共识FLS++和轨迹优化的变压器预警方法及系统
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