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摘要：本发明公开了一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统，该方法包括以下步骤：从多个传感器实时获取天然气加臭装置的当前运行参数；对所述当前运行参数进行优化处理，得到天然气加臭装置的当前运行状态评估结果；基于预先建立的天然气加臭装置的预测性维护模型，以所述天然气加臭装置的当前运行状态评估结果为输入，输出天然气加臭装置的潜在故障预测结果；当所述潜在故障预测结果指示存在潜在故障时，根据所述潜在故障预测结果和所述当前运行状态评估结果，生成针对所述潜在故障的维护建议。本发明通过采用多传感器实时数据采集、优化处理、预测性维护模型和智能决策等技术，实现了天然气加臭装置维护的智能化和高效化。
主权项：1.一种用于天然气加臭装置的智能维护方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：从多个传感器实时获取天然气加臭装置的当前运行参数；S20：对所述当前运行参数进行优化处理，得到天然气加臭装置的当前运行状态评估结果；S30：基于预先建立的天然气加臭装置的预测性维护模型，以所述天然气加臭装置的当前运行状态评估结果为输入，输出天然气加臭装置的潜在故障预测结果；S40：当所述潜在故障预测结果指示存在潜在故障时，根据所述潜在故障预测结果和所述当前运行状态评估结果，生成针对所述潜在故障的维护建议。
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百度查询： 普利莱(天津)燃气设备有限公司 滨州职业学院 一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统
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