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摘要：本发明提供了一种干式空心电抗器户内运行故障预测方法、介质及系统，属于电抗器技术领域，包括：这个方法可以实时监测干式空心电抗器的运行状态,通过电气参数、热成像、声成像和振动信号等多源信息,利用预先训练好的特征提取模型提取各个信号的特征,并将这些特征输入到故障诊断模型中,得到故障类型和发生概率,从而预测电抗器的故障情况。这种多源信息融合的方法可以更全面地评估电抗器的运行状态,有助于及时发现并诊断故障,提高电抗器的运行可靠性。该方法为干式空心电抗器的智能化监测和故障诊断提供了一种可行的解决方案，解决了现有方法通常依赖专业人员的经验判断故障,很难对未来的故障发展趋势进行预测的技术问题。

主权项：1.一种干式空心电抗器户内运行故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、实时获取待测干式空心电抗器户内运行状态下的输入电气参数、输出电气参数、红外热成像、声成像以及振动信号组，所述振动信号组包括所述待测干式电抗器表面检测点的多个振动传感器采集的振动信号；S20、采用预先训练好的用于分析电气参数的第一特征提取模型，提取输入电气参数、输出电气参数的特征，作为第一特征；S30、采用预先训练好的用于分析热源的第二特征提取模型，提取所述红外热成像的特征，记为第二特征；S40、采用预先训练好的用于分析噪声的第三特征提取模型，提取所述声成像的特征，记为第三特征；S50、采用预先训练好的用于分析振动的第四特征提取模型，提取所述振动信号组的特征，记为第四特征；S60、将所述第一特征、第二特征、第三特征和第四特征输入到预先训练好的故障诊断模型中，得到包括故障类型、故障发生概率的故障向量；S70、根据所述故障向量对所述待测干式空心电抗器的故障进行预测。

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