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摘要：本发明公开了一种基于检索的文生视频方法，包括：1对输入的文本提示P进行文本特征提取，获得语义向量；2利用语义向量在文本‑视频库中进行检索，匹配相似的文本‑视频对，选择与输入的文本提示P最相似的参考视频；3从参考视频中提取关键帧及其关键区域，并进行运动特征的提取；4使用提取的运动特征对预训练的文本‑视频生成模型进行微调；5将文本提示P输入到微调后的文本‑视频生成模型中，生成最终视频。利用本发明，可以提高生成视频的运动特征精准度，降低计算成本的同时提升视频的真实性。
主权项：1.一种基于检索的文生视频方法，其特征在于，包括以下步骤：1对输入的文本提示P进行文本特征提取，获得语义向量；2利用语义向量在文本-视频库中进行检索，匹配相似的文本-视频对，选择与输入的文本提示P最相似的参考视频；3从参考视频中提取关键帧及其关键区域，并进行运动特征的提取；4使用提取的运动特征对预训练的文本-视频生成模型进行微调；5将文本提示P输入到微调后的文本-视频生成模型中，生成最终视频。
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百度查询： 浙江大学 一种基于检索的文生视频方法
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