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申请/专利权人：深圳市卡司通展览股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体为一种基于人工智能的文生展位空间自动设计系统及方法，所述系统包括关键词对应物品图像数据采集模块、神经网络模型构建模块、展位效果图及施工图输出模块、施工工艺数据集构建模块、施工工艺寻优模块；利用采集的图像数据对初始神经网络模型进行训练和测试，得到最终神经网络模型，选取任意个关键词输入最终神经网络模型进行展位设计，得到展位效果图和展位施工图，最后通过蝙蝠算法，基于建立的施工工艺数据集为展位施工图匹配最优的施工工艺，通过对初始神经网络模型进行大量训练和测试，确保输出结果的可靠性和准确性，同时采用蝙蝠算法进行寻优，在保证寻优结果准确性的同时，提高了寻优过程的效率。
主权项：1.一种基于人工智能的文生展位空间自动设计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、设定输入关键词对应的物品种类集，采集所述输入关键词对应的物品种类集中所有输入关键词对应的物品种类的样本，记为第一样本集，对所述第一样本集中的所有样本进行图像采集，提取图像数据，得到第一样本图像数据矩阵；S2、对所述第一样本图像数据矩阵进行数据划分，得到第一样本图像数据训练矩阵和第一样本图像数据测试矩阵，构建初始神经网络模型，通过第一样本图像数据训练矩阵和第一样本图像数据测试矩阵对初始神经网络模型进行训练和测试，得到最终神经网络模型；S3、将关键词输入最终神经网络模型中进行展位设计，输出展位效果图和展位施工图；S4、收集展位施工所需的施工工艺数据，基于收集的展位施工所需的施工工艺数据建立施工工艺数据集；S5、根据所述施工工艺数据集为输出的展位施工图匹配最优的施工工艺。
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权利要求：
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