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摘要：本发明属于桥梁监测技术领域，公开了一种桥梁变形监测方法及系统，获取在一个采样点位或多个采样点位上设置的标志物在对应点位上以及相对于对应点位在空间位置上发生改变时的图像；采用获取的采样图像以及采样图像所对应的空间状态数据对神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；获取在桥梁上的一个或多个监测点位上所设置的标志物的检测图像，采用训练后的神经网络模型对获取的检测图像进行分析，得到桥梁对应监测点位处的变形。基于本发明所采用的方法，实现该方法所需要的系统简单，且由于分析的运算量小，降低了对监测系统的硬件设备、软件的性能要求，并且能够同时实现对多个监测点位的变形的监测。
主权项：1.桥梁变形监测方法，其特征在于，采用在固定位置上设置的采样相机，在固定的焦距下，获取在一个采样点位或多个采样点位上设置的标志物在对应点位上以及相对于对应点位在空间位置上发生改变时的图像，得到采样图像；采用获取的采样图像以及采样图像所对应的空间状态数据对神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；采用在固定位置上设置的检测相机，在固定的焦距下，获取在桥梁上的一个或多个监测点位上所设置的标志物的检测图像，采用训练后的神经网络模型对获取的检测图像进行分析，得到桥梁对应监测点位处的变形；所述检测相机获取检测图像所采用的焦距与采样相机获取采样图像时的焦距相同。
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百度查询： 四川省机械研究设计院(集团)有限公司 桥梁变形监测方法及系统
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