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摘要：本发明提供一种基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法，属于管道内检测技术领域。该方法在管道缺陷正演的基础上，通过遗传算法进行逐步迭代可以得到初步的反演结果，但是为了避免陷入局部最优的困境，需要进行进一步的搜索；采用禁忌搜索的方法，在跳出局部最优的情况下在短时间内找出全局最优解。该方法减少了缺陷反演的迭代次数，使算法的收敛能力更强，更容易找到最佳的缺陷反演数据；该方法大大减少了计算时间，具有计算方法简单，计算速度快，精度高等优点；该方法的鲁棒性强，具有较强的抗干扰能力，因此能降低管道泄漏造成的社会危害，从而实现对不同缺陷样本集的自适应性。
主权项：1.一种基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：使用传感器采集管道上存在缺陷段的漏磁检测信号，同时利用基于三维磁偶极子模型的缺陷重构法进行管道缺陷的正演；步骤2：针对管道缺陷等距离划分为的网格，构建管道缺陷的深度矩阵，深度矩阵中的数据为管道深度估计值，并初始化遗传算法的种群；步骤3：设置一个适应度函数，使步骤2获得的管道深度估计值能与步骤1所得的确切深度值吻合；步骤4：将种群中的染色体数据进行交叉配对和变异，进一步将管道深度估计值与步骤1中所得的确切深度值吻合；步骤5：将生成的子代染色体数据替换父代的染色体数据，判断是否满足设定要求，如果不满足则重新执行步骤4，直至满足设定要求，得到更新后的深度矩阵，否则，则执行步骤6；步骤6：将步骤5得到的更新后的深度矩阵中的数据进行禁忌搜索，得到最终的管道缺陷全局最优解。
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百度查询： 东北大学 基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法
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