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摘要：基于多阈值和K均值聚类的保护压板有效压板区域提取方法，包括以下步骤：将校正后压板图像分别转换到HSV颜色空间和Lab颜色空间；对HSV颜色空间压板图像进行多阈值分割，对Lab颜色空间压板图像进行K均值聚类分割；首先对两种分割方式处理结果图进行中值滤波，然后进行区域融合，得到完整的有效压板区域；通过对有效压板区域进行形态学处理，去除噪声和小连通区域。通过本发明能够准确而快速地辨识各种复杂背景干扰下的压板投退状态，有效提高变电站运维工作的效率，有助于减少安全隐患。
主权项：1.基于多阈值和K均值聚类的保护压板有效压板区域提取方法，其特征在于包括以下步骤：step1：将校正后压板图像分别转换到HSV颜色空间和Lab颜色空间；step2：对HSV颜色空间压板图像进行多阈值分割，对Lab颜色空间压板图像进行K均值聚类分割；step3：首先对两种分割方式处理结果图进行中值滤波，然后进行区域融合，得到完整的有效压板区域；step4：通过对有效压板区域进行形态学处理，去除噪声和小连通区域；step3包括以下步骤：step3.1：首先对多阈值和K均值聚类两种分割方法处理后的图像添加椒盐噪声，然后利用中值滤波的处理方式进行去噪；step3.2：融合滤波处理后的有效颜色特征压板区域，获得完整的有效压板区域；step4包括以下步骤：step4.1：采用长度为5，角度为90°的直线结构元素进行开运算，去除线型干扰区域；step4.2：以半径为3的圆形结构元素进行闭运算，去除毛刺和孤立点；step4.3：以半径为2的圆形结构元素进行膨胀处理，并对目标区域进行孔洞填充，抑制深度噪声，填充深度缺失空洞，改善目标区域的质量。
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百度查询： 三峡大学 基于多阈值和K均值聚类的保护压板有效压板区域提取方法
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