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摘要:本发明公开了基于视频内容的区域颜色处理的方法及系统,包括:步骤1、数据区域分割;步骤2、像素视频数据去噪;步骤3、小区块代表值生成;步骤4、视频场景类型检测;步骤5、小区块的代表值的平滑处理;步骤6、暗块褪色处理;步骤7、HDR定制补偿定义还原;步骤8、大区块的代表值生成。本发明根据氛围灯的渲染颗粒度对视频源数据进行小区块或大区块分割,并根据视频格式及内容进行实现降噪、平滑处理及自适应补偿等算法,灯光渲染能实时跟随视频信号的颜色,能有效降低渲染光的突变,给用户带来更舒缓的体验。
主权项:1.基于视频内容的区域颜色处理的方法,其特征在于,包括:步骤1、数据区域分割,将分辨率为p*q的视频图像分割为m*n个小区块,每个小区块包含若干像素;再将这些小区块分割为j*k个大区块,每个大区块包含若干小区块;其中,p代表像素,q代表行,m代表列,n代表行,j代表列,k代表行,其中p≥m≥j并且q≥n≥k;步骤2、像素视频数据去噪,将每个像素的视频数据Ri,Gi,Bi减去前置偏置的视频数据Rpre,Gpre,Bpre实现切底;步骤3、小区块代表值生成,将每个小区块里的所有部分或感兴趣部分的像素的视频去噪数据取平均得到小区块的代表值;步骤4、视频场景类型检测,将每个小区块的当前帧的代表值和前一帧的代表值进行比较,如果差异较大则为动态块,否则为静态块;如果整帧的动态块数目较多则为动态场景,否则为静态场景;步骤5、小区块的代表值的平滑处理,基于当前帧和历史帧的小区块的代表值进行平滑处理,根据步骤4判定的动态场景或静态场景采用不同的平滑处理方法或系数实现不同的响应效果;步骤6、暗块褪色处理,所述每个小区块的当前帧的平滑输出如果其RGB所对应的亮度值小于阈值,则判定为暗块并保留亮度褪去色彩;步骤7、HDR定制补偿定义还原,如果视频源为HDR,将确定的RGB值,变换到包括但不限于HSV色域,HV不变,根据需要调整S值达到SDR颜色效果,或者根据HDR定义将HDR颜色还原到SDR颜色效果;步骤8、大区块的代表值生成,根据步骤6、步骤7处理后的每个大区块内所有部分或感兴趣部分的小区块的最终输出值,对RGB所对应的色度值在0~360°范围内的分布进行柱状图统计,并对此柱状图做高斯滤波,求取分布最密集的中心色度,并统计以所述中心色度为中心的较小角度范围内的所有像素点的RGB取平均得到大区块的代表值。
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