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摘要：本发明属于智慧城市领域，涉及交通引导技术，具体是一种智慧城市用智能交通引导系统，一种智慧城市用智能交通引导系统，包括处理器，所述处理器通信连接有路线引导模块、停车引导模块、公交分析模块、服务评价模块、警示模块、以及存储模块；所述公交分析模块用于对公交车道的占用情况进行检测分析，公交分析模块具体的检测分析过程包括以下步骤：将带有公交车道的公交站台标记为检测站台，获取经过检测站台的公交车标记为检测公交车，获取检测公交车的行驶路线，获取行驶路线上距离检测站台五百米内所有检测公交车的数量。本发明可以对公交车道的占用情况进行分析和预测，在不影响公交车驶入公交车道的情况下，缓解道路压力。

主权项：1.一种智慧城市用智能交通引导系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有路线引导模块、停车引导模块、公交分析模块、服务评价模块、警示模块以及存储模块；所述公交分析模块用于对公交车道的占用情况进行检测分析，公交分析模块具体的检测分析过程包括以下步骤：步骤W1：将带有公交车道的公交站台标记为检测站台，获取经过检测站台的公交车标记为检测公交车，获取检测公交车的行驶路线，获取行驶路线上距离检测站台五百米内所有检测公交车的数量；步骤W2：若行驶路线上距离检测站台五百米内的检测公交车数量为零，公交分析模块向处理器发送公交车道开放信号，处理器接收到公交车道开放信号后将公交车道开放信号发送至控制器；若行驶路线上距离检测站台五百米内的检测公交车数量大于零，公交分析模块向处理器发送公交车道封闭信号，处理器接收到公交车道封闭信号后将公交车道封闭信号发送至控制器；所述路线引导模块用于在用户输入目的地后为用户提供路线推荐，具体的路线推荐过程包括以下步骤：步骤S1：将用户输入的地址标记为目的地，将用户当前所在位置标记为出发地，获取出发地至目的地的所有路线，将出发地至目的地的所有路线标记为筛选路线i，i＝1，2，……，n，n为正整数；步骤S2：获取筛选路线i的路径长度值，将筛选路径i的路径长度值标记为LCi，通过存储模块获取筛选路径i的拥堵系数YDi，通过存储模块获取到筛选路径i的事故率SGi；步骤S3：通过公式TJi＝α1×LCi+α2×YDi+α3×SGie得到筛选路径的推荐系数TJi，将推荐系数TJi最小的三个筛选路径标记为初选路径，其中α1、α2以及α3均为比例系数；步骤S4：获取初选路径的降水量以及道路宽度平均值，将初选路径的降水量以及道路宽度平均值分别标记为HSi以及DKi，通过公式YXi＝β1×HSi+β2×DKi得到初选路径的影响系数YXi，其中β1以及β2均为比例系数；步骤S5：将影响系数最小的初选路径标记为推荐路径，将推荐路径的路线发送至处理器；所述步骤S2中的事故率SGi的获取方法包括以下步骤：步骤P1：通过存储模块获取到筛选路径i在半年内发生事故的次数，将路径i在半年内发生事故的次数标记为CSi；步骤P2：通过公式得到筛选路径i的事故率SGi，其中θ2为比例系数；所述步骤S2中筛选路径的拥堵系数YDi的获取方法包括以下步骤：步骤Q1：将筛选路径i分割为路段d，d＝1，2，……，m，获取路段d的车流量并将车流量标记为CLid，获取路段d的车辆平均行驶速度并将车辆平均行驶速度标记为XSid；步骤Q2：通过公式得到路段d的堵车系数DCid，其中γ1与γ2均为比例系数；步骤Q3：通过存储模块获取到堵车系数阈值DCmax，将路段d的堵车系数DCid逐一与堵车系数阈值进行比较：若DCidDCmax，则判定对应路段的堵车情况为畅通；若DCid≥DCmax，则判定对应路段的堵车情况为拥堵；步骤Q5：将堵车情况为拥堵的路段的数量标记为t，通过公式得到路径i的拥堵系数YDi，其中θ1为比例系数。

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