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摘要：本发明涉及商户服务管理技术领域，特别涉及一种SaaS服务综合管理方法及系统，本发明通过消费者购物信息中的商品信息、客服交流信息和交易金额信息来分别获取商品种类偏好特征、售后服务特征和消费能力特征，这样不仅可以根据消费者的期望进行服务改进，便于精准地满足消费者的需求和期望，而且还能通过将消费者的偏好与消费者的实际消费能力结合，从而可以获得更适合消费者的推荐商品，再通过将获得的推荐商品推送至消费者购物页面，从而可以为消费者提供个性化的购物体验，更快速地找到他们感兴趣的商品，增加消费者与商品之间的匹配度，进而提高销售转化率，使得商户综合服务品质得到提高。

主权项：1.一种SaaS服务综合管理方法，其特征在于，包括：获取消费者购物信息，其中，所述消费者购物信息包括商品信息、客服交流信息和交易金额信息；获取所述商品信息的交易次数，并根据所述交易次数对商品信息进行解析，得到商品种类偏好特征；获取所述客服交流信息中的文字信息和服务时效信息；提取所述文字信息中的情感数据，并根据所述情感数据获取消费者满意度特征；根据所述服务时效信息获取响应时间特征和处理时间特征；获取所述响应时间特征、处理时间特征和消费者满意度特征的权重；将所述响应时间特征、处理时间特征和消费者满意度特征及其权重输入至售后预测模型中，得到售后服务特征，其中，售后预测模型为： ；其中，表示售后服务特征，表示响应时间特征权重，表示响应时间特征，表示处理时间特征权重，表示处理时间特征，表示消费者满意度权重，表示消费者满意度；根据所述交易金额信息获取消费能力特征；根据所述商品种类偏好特征获取商品购买频率数值；根据所述商品种类偏好特征、售后服务特征和消费能力特征获取商品得分值；根据所述商品购买频率数值和商品得分值计算商品性价比值，其中，计算公式为： ；其中，表示商品性价比值，表示商品购买频率数值，表示商品得分值，表示自然对数指数；根据多个所述商品性价比值按照大小顺序对商品进行偏好等级划分，得到一级推荐商品、二级推荐商品和三级推荐商品；将所述推荐商品推送至消费者购物页面，以供消费者选购；获取消费者在购物页面的浏览所述推荐商品的时间和购买推荐商品的次数；根据所述浏览推荐商品的时间和购买推荐商品的次数获取推荐商品的购买转化率，并根据所述购买转化率来对推荐商品进行调换。

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