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摘要：本发明公开了一种配网高压设备运行隐患在线监测方法，包括以下步骤：将待测数据输入至训练后的RW‑SVDD模型获取待测数据至球心之间的空间距离d，通过比较RW‑SVDD模型的超球体半径与之间的大小来判断是否存在隐患；其中构建并训练RW‑SVDD模型的具体过程包括：根据历史数据得到二维数据组，并对每组对应的设备是否故障进行标定；将二维数据组投影至三维空间，通过拟合得到二维数据组对应的三维空间内的非线性函数；构建RW‑SVDD模型并进行训练，结合目标函数以及约束条件求解RW‑SVDD模型中心点及超球体半径。
主权项：1.一种配网高压设备运行隐患在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：将待测数据输入至训练后的RW-SVDD模型获取待测数据至球心之间的空间距离d，通过比较RW-SVDD模型的超球体半径R与d之间的大小来判断是否存在隐患；其中构建并训练RW-SVDD模型的具体过程包括：S1.获取配网高压设备运行历史数据，根据历史数据得到二维数据组，其中，和分别为第个设备的相间THD最大差异值和接地电流THD差异值，并对每组对应的设备是否故障进行标定；S2.将二维数据组投影至三维空间，通过拟合得到二维数据组对应的三维空间内的非线性函数；其中得到二维数据组对应的三维空间内的非线性函数的具体内容包括： ；其中，和为[0，1]随机数；通过随机梯度下降算法不断调整的权重和偏置使其最小化： ； ； ；式中表示批量样本数量，为样本总数量，代入更新方程，为学习率，表示模型参数，表示迭代次数，分别表示为第次迭代时的权重和偏置，分别表示为第次迭代时的权重和偏置： ；随后重新选择一个小批量训练，直到所有的训练数据输入完成，一轮轮次训练结束，当所有的轮次数据拟合完成后，得到最优的权重，偏置，最终得到满足如下函数式： ；S3.构建RW-SVDD模型并进行训练，结合目标函数以及约束条件求解RW-SVDD模型中心点a及超球体半径R。
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百度查询： 国网湖南省电力有限公司湘西供电分公司 一种配网高压设备运行隐患在线监测方法
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