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申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司阿拉善供电分公司
摘要：本发明公开了一种客户侧用电安全隐患状态多类别模式识别方法，包括：根据每个测量元件计量的功率式，对用户的用电行为进行分析，用电能表监测用户的电压、电流、电压与电流间的相位关系。本发明基于低压配电网已经配备的现有资源，构建了基于回路阻抗的低压配电网拓扑模型，并在了解了实际情况和工程的基础上，对构建的回路阻抗模型进行合理简化，通过数据采集系统获取了需求侧实时电压数据阵和需求侧实时电流数据阵，记录下了居民用户安全用电诊断终端的电压和电流历史数据，并基于构建的数据阵实时更新需求侧的用户数据，从多个方面数据对用户异常用电进行识别，提升了识别结果的准确性。
主权项：1.一种客户侧用电安全隐患状态多类别模式识别方法，其特征在于，包括：步骤一：根据每个测量元件计量的功率式，对用户的用电行为进行分析，用电能表监测用户的电压、电流、电压与电流间的相位关系；步骤二：建立用电异常判定模型，判定异常用电行为；步骤三：构建回路阻抗矩阵对电网运行状态进行评估，具体包括：对回路阻抗进行定义，构建回路阻抗模型；构建二元线性回归模型，对回路阻抗模型进行修正；对回路对抗计算结果判定；步骤四：建立异常用电行为智能识别模型，对用户异常用电进行识别，异常用电行为智能识别模型包括：嫌疑系数的计算公式：嫌疑系数＝∑用电异常分值*异常次数；其中，用电异常分值：用电异常模型对应的分值，出现该用电异常后判断为窃电行为的概率越高，分值越高，异常次数：指用户在一天连续监测中，出现各类用电异常模型中元素种类的总次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古电力(集团)有限责任公司阿拉善供电分公司 一种客户侧用电安全隐患状态多类别模式识别方法
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