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摘要：本发明涉及数字孪生、元宇宙和人工智能技术领域，提供一种基于智能数字孪生的元宇宙空间活动数据分析方法及系统。通过本发明，在通过调校得到的用户活动大数据分析算法（AI神经网络）对目标元宇宙空间活动描述文本进行AI文本处理时，不仅可以获得目标元宇宙空间活动描述文本的活动偏好关键词解析结果，还可以获得用于反映目标活动偏好关键词解析结果的解析置信因子的判别摇摆系数，确保了对元宇宙空间活动描述文本进行活动偏好挖掘的准确性和可靠性。

主权项：1.一种基于智能数字孪生的元宇宙空间活动数据分析方法，其特征在于，应用于数字孪生大数据分析系统，所述方法包括：获取拟分析的目标元宇宙空间活动描述文本；结合调校得到的目标用户活动大数据分析算法对所述目标元宇宙空间活动描述文本进行处理，得到所述目标元宇宙空间活动描述文本的目标活动偏好关键词解析结果和与所述目标活动偏好关键词解析结果对应的目标判别摇摆系数，所述目标判别摇摆系数用于反映所述目标活动偏好关键词解析结果的解析置信因子；所述目标用户活动大数据分析算法的调校步骤包括：获取元宇宙空间活动描述文本示例和基础用户活动大数据分析算法，所述元宇宙空间活动描述文本示例具有第一先验注释，所述基础用户活动大数据分析算法包括第一大数据分析算法和第二大数据分析算法；结合所述第一大数据分析算法，挖掘所述元宇宙空间活动描述文本示例的活动描述文本语义变量；通过所述第二大数据分析算法对所述活动描述文本语义变量进行解析处理，得到所述元宇宙空间活动描述文本示例的活动偏好关键词解析结果和与所述活动偏好关键词解析结果对应的判别摇摆系数，所述判别摇摆系数用于反映所述活动偏好关键词解析结果的解析置信因子；其中，所述第二大数据分析算法包括第一AI算法组件，所述第一AI算法组件至少包括三个特征处理单元；结合所述活动偏好关键词解析结果、所述判别摇摆系数和所述第一先验注释，获取第一算法调校代价指标；依据所述第一算法调校代价指标调校所述第一大数据分析算法和所述第二大数据分析算法，得到目标用户活动大数据分析算法；所述第二大数据分析算法包括第一AI算法组件和第二AI算法组件，所述活动偏好关键词解析结果包括多元标签决策结果和文本块拆解结果；所述通过所述第二大数据分析算法对所述活动描述文本语义变量进行解析处理，得到所述元宇宙空间活动描述文本示例的活动偏好关键词解析结果和与所述活动偏好关键词解析结果对应的判别摇摆系数，包括：通过所述第一AI算法组件对所述活动描述文本语义变量进行多元标签识别操作，得到所述元宇宙空间活动描述文本示例的多元标签决策结果和与所述多元标签决策结果对应的多元标签判别摇摆系数；通过所述第二AI算法组件对所述活动描述文本语义变量进行文本块拆解操作，得到所述元宇宙空间活动描述文本示例的文本块拆解结果和与所述文本块拆解结果对应的拆解判别摇摆系数；其中，所述第一先验注释包括多元标签先验注释和文本块拆解先验注释，所述第一算法调校代价指标包括第二算法调校代价指标和第三算法调校代价指标；所述结合所述活动偏好关键词解析结果、所述判别摇摆系数和所述第一先验注释，获取第一算法调校代价指标，包括：结合所述多元标签决策结果、所述多元标签判别摇摆系数和所述多元标签先验注释，获取所述第二算法调校代价指标；结合所述文本块拆解结果、所述拆解判别摇摆系数和所述文本块拆解先验注释，获取所述第三算法调校代价指标；其中，所述基础用户活动大数据分析算法还包括第三大数据分析算法，所述依据所述第一算法调校代价指标调校所述第一大数据分析算法和所述第二大数据分析算法，得到目标用户活动大数据分析算法，包括：将所述活动描述文本语义变量和所述文本块拆解结果进行聚合处理，得到聚合特征；利用所述第三大数据分析算法对所述聚合特征和所述多元标签决策结果进行协同处理，得到目标量化评价；结合所述目标量化评价和所述多元标签先验注释，获取与所述目标量化评价对应的第四算法调校代价指标；依据第二算法调校代价指标、第三算法调校代价指标和所述第四算法调校代价指标，调校所述第一大数据分析算法、所述第一AI算法组件、所述第二AI算法组件和所述第三大数据分析算法，得到目标用户活动大数据分析算法；其中，所述依据第二算法调校代价指标、第三算法调校代价指标和所述第四算法调校代价指标，调校所述第一大数据分析算法、所述第一AI算法组件、所述第二AI算法组件和所述第三大数据分析算法，包括：依据所述第二算法调校代价指标、所述第三算法调校代价指标和所述第四算法调校代价指标，优化所述第一大数据分析算法的量化评价；依据所述第二算法调校代价指标和所述第四算法调校代价指标，优化所述第一AI算法组件的量化评价；依据所述第三算法调校代价指标和所述第四算法调校代价指标，优化所述第二AI算法组件的量化评价；依据所述第四算法调校代价指标，优化所述第三大数据分析算法的量化评价；其中，所述第三大数据分析算法包括第三AI算法组件和第四AI算法组件，所述利用所述第三大数据分析算法对所述聚合特征和所述多元标签决策结果进行协同处理，得到目标量化评价，包括：将所述聚合特征加载到所述第三AI算法组件，得到所述第三AI算法组件生成的第一局部量化评价；从所述多元标签决策结果中获取第二局部量化评价；将所述第一局部量化评价和所述第二局部量化评价加载到所述第四AI算法组件，得到所述第四AI算法组件生成的目标量化评价。

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