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摘要：本发明涉及数据加密技术领域，公开了一种运维知识库数据加密系统，包括：采集模块，用于采集访问用户的身份信息和当前访问数据；处理模块，用于根据所述访问用户的身份信息判断访问用户的访问权限，当访问权限合格时，获取所述访问用户的历史访问数据，并根据所述历史访问数据和当前访问数据获取所述访问用户的当前访问危险系数；判断模块和运维知识库管理模块。通过综合考虑访问用户的历史访问行为和当前访问行为了解用户的访问习惯，准确地判断当前访问是否存在潜在的安全风险，同时通过访问用户的实时行为数据动态更新密钥，进一步增强系统的安全防护能力，解决了传统的数据加密技术较为简单，导致知识库数据安全性较低的问题。

主权项：1.一种运维知识库数据加密系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集访问用户的身份信息和当前访问数据；处理模块，用于根据所述访问用户的身份信息判断访问用户的访问权限，当访问权限合格时，获取所述访问用户的历史访问数据，并根据所述历史访问数据和当前访问数据获取所述访问用户的当前访问危险系数；判断模块，用于接收所述当前访问危险系数，并将所述当前访问危险系数与预设危险阈值进行比对：若所述当前访问危险系数小于预设危险阈值，则判断当前访问为正常访问，允许当前访问请求；否则，判断当前访问为非正常访问，拒绝当前访问请求；运维知识库管理模块，用于将运维知识库数据按预设加密策略进行加密，在允许当前访问请求时将加密密钥发送至访问用户，以及根据所述访问用户的实时行为数据动态更新密钥；根据所述访问用户的实时行为数据动态更新密钥的过程包括：所述访问用户的实时行为数据包括当前访问时间、当前访问频率和当前访问内容，根据所述当前访问时间、当前访问频率和当前访问内容评估访问用户的访问行为是否存在异常，并根据异常评估结果更新初始加密密钥；根据所述当前访问时间、当前访问频率和当前访问内容评估访问用户的访问行为是否存在异常的过程包括：根据所述历史访问数据获得访问用户的历史访问时间，建立访问用户的访问时间变化曲线，根据线性回归算法拟合曲线的K值，并将当前访问时间添加到访问时间变化曲线中，获取当前曲线的K值，并计算K值变化量ΔKt；根据所述历史访问数据获得访问用户的历史访问频率，建立访问用户的访问频率变化曲线，根据线性回归算法拟合曲线的K值，并将当前访问频率添加到访问频率变化曲线中，获取当前曲线的K值，并计算K值变化量ΔKf；根据所述历史访问数据获取访问用户的历史访问内容的总项数r以及访问内容相对上次访问变化的次数nCr；通过公式：计算异常行为系数A；将所述异常行为系数A与预设异常行为阈值A0进行比对：若所述A≥A0，则判断所述访问用户的访问行为存在异常；否则，判断所述访问用户的访问行为不存在异常；其中，ΔS0为预设危险参考值，ΔKt0和ΔKf0分别为预设时间变化状态值和预设频率变化状态值；β1、β2和β3为预设权重系数；根据异常评估结果更新初始加密密钥的过程包括：当判断所述访问用户的访问行为存在异常时，立即更新初始加密密钥；当判断所述访问用户的访问行为不存在异常时，不对初始加密密钥进行更新。

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