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摘要：本发明属于电子商务技术领域，提供了一种基于RPA的电商带货达人筛选方法及系统。所述方法包括：确定输入的目标商品的商品属性信息和营销成本信息，根据商品属性信息对目标商品进行评估分类获得第一营销方式；根据营销成本信息在目标网络平台上进行筛选得出若干带货主播，控制RPA机器人与各带货主播进行交互，对各交互信息进行评估分类，获得与各带货主播对应的第二营销方式；根据第二营销方式和第一营销方式从各带货主播中筛选得出带货达人。本发明通过对目标商品对应的营销方式和带货主播对应的营销方式进行了语义挖掘及匹配分析，从而得出最适合对目标商品进行带货营销的带货主播，从而提高了厂家获得最佳带货收益的概率。

主权项：1.一种基于RPA的电商带货达人筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：确定输入的目标商品的商品属性信息和营销成本信息，根据所述商品属性信息对所述目标商品进行评估分类，获得第一营销方式；根据所述营销成本信息在目标网络平台上进行一次筛选，得出若干带货主播，控制RPA机器人与各所述带货主播进行交互，对各交互信息进行评估分类，获得与各所述带货主播对应的第二营销方式；根据所述第二营销方式和所述第一营销方式对各所述带货主播进行二次筛选，将筛选得出的所述带货主播确定为带货达人；根据所述商品属性信息对所述目标商品进行评估分类，获得第一营销方式，包括：使用第一语义分析模型对所述商品属性信息进行语义扩展及语义聚类处理，获得商品属性调整信息；根据所述商品属性调整信息在目标网络平台上爬取得到带货视频数据，使用第二语义分析模型对所述带货视频数据进行语义理解及语义分类，获得若干第一带货方式分类；使用第三语义分析模型对所述商品属性信息和各所述第一带货方式分类进行语义匹配分析，筛选得出一个最优的所述第一带货方式分类，将其作为所述第一营销方式；对各交互信息进行评估分类，获得与各所述带货主播对应的第二营销方式，包括：使用第二语义分析模型对所述带货主播对应的所述带货视频数据进行语义理解及语义分类，获得若干经过排序的第二带货方式分类；其中，排序队列是依据各所述第二带货方式分类的实施数量从大到小进行排序的；使用第二语义分析模型对所述交互信息进行语义理解及语义分类，获得若干第三带货方式分类；根据所述第二带货方式分类的第一数量和所述第三带货方式分类的第二数量确定得出筛选比例，根据所述筛选比例从排序队列中筛选得出对应数量的所述第二带货方式分类，将各所述第二带货方式分类确定为所述第二营销方式；根据所述第二营销方式和所述第一营销方式对各所述带货主播进行二次筛选，将筛选得出的所述带货主播确定为带货达人，包括：将所述第一营销方式和所述第二营销方式中的各所述第二带货方式分类分别进行矩阵化处理，获得第一营销特征和各第二营销特征；分别计算所述第一营销特征与各所述第二营销特征的相似度，若任一相似度高于相似阈值，则将对应的所述带货主播确定为所述带货达人。

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