买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明属于网络通信技术领域，具体公开了一种舆情大模型风险评估方法及装置，创建舆情知识库后使用关联规则多态知识进行分类标签化，然后构建风险预估AI知识图谱，选定算法和AI大模型作为预测模型对案例事件进行舆情预测，创建案例舆情风险评估计算机系统,通过舆情知识库里面的数据进行数据训练，参数调优，再重复进行模型测试，构建完成最终的风险预警AI大模型，搭建舆情大模型风险评估装置，输入案例信息，通过风险预警AI大模型执行，进行风险评估以及应对措施的分析策略，并输出相应的知识条目，供处置人员参考学习，可以提高处置人员的知识储备及对可能发生舆情的应对能力。

主权项：1.一种舆情大模型风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、创建舆情知识库，将舆情相关的多态知识灵活导入舆情知识库；S2、使用最小支持度和最小置信度来构建关联规则集：XS-C，其中，XS为属性值对集合，C为类别；从训练集中构建所有满足最小支持度与最小置信度的关联规则，然后使用这些关联规则来进行分类，并基于关联规则CBA算法进行分类模型创建，对导入舆情知识库的多态知识进行分类标签化；S3、构建风险预估AI知识图谱，搭建舆情知识库中分类标签化后的多态知识之间的相关关系；S4、选定算法和AI大模型作为预测模型对案例事件进行舆情预测，并采用预测模型中的拟合插值进行数学建模，做线性回归，通过拟合优度评价预测模型的可行性；S5、创建案例舆情风险评估计算机系统,通过舆情知识库里面的数据进行数据训练，参数调优，再重复进行模型测试，构建完成最终的风险预警AI大模型；S6、基于上述风险预警AI大模型，搭建舆情大模型风险评估装置，输入案例信息，通过风险预警AI大模型执行，进行风险评估以及应对措施的分析策略，并输出相应的知识条目，供处置人员参考学习；步骤S1中，所述多态知识包括多领域专家的经验知识、舆情分类要点、法律法规、历史案例事件、风险对应措施；步骤S2中，采用PEP方法对CBA算法产生的冗余规则进行裁剪；步骤S5中，采用分布式训练技术，将对模型的数据训练任务分布到多台计算机设备上，加快训练速度，并采用权重初始化策略，通过Xavier初始化用于加速收敛和防止梯度消失或爆炸；AI大模型训练中的总训练速度公式为：总训练速度∝单卡速度*加速芯片数量*多卡加速比；单卡速度主要由单块AI加速芯片的运算速度、数据IO来决定；而加速芯片的数量越多，训练速度越快；而多卡加速比则是由计算和通讯效率决定；根服务器将数据分成N份分到各个服务器上，每个服务器负责自己的那一份mini-batch的训练，得到梯度参数grad后，返回给根服务器上做累积，得到更新的权重参数后，再广播给各个卡。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都神鸟数据咨询有限公司 一种舆情大模型风险评估方法及装置