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摘要：本发明公开一种睡眠呼吸暂停监测可视化方法及存储介质，包括以PhysioNetApnea‑ECG睡眠呼吸暂停数据库里的心电信号为数据集样本，并提取每个心电信号段的R波信号；根据R波信号得到RR间期信号以及R波峰值信号并进行筛选；将插值后的RA信号和RRI信号分别复制32次再进行拼接，得到大小为的矩阵；计算插值后的RRI信号和RA信号的最大值、最小值、平均值、标准差、均方根，并构建雷达图；将雷达图和形成的矩阵进行拼接，构建出心电信号特征图。本发明将与睡眠呼吸暂停有关的心电一维信号表示为二维特征图像，实现了心电信号的可视化，并从多个维度展现信号的特征，使得信号所含特征更加丰富，使用卷积神经网络对心电信号特征图进行分类，实现睡眠呼吸暂停检测。
主权项：1.一种睡眠呼吸暂停监测可视化方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1：以PhysioNetApnea-ECG睡眠呼吸暂停数据库里的心电信号为数据样本，按照其对应标签将心电信号划分为1min的片段，并提取每个心电信号段的R波信号；步骤2：根据R波信号得到RR间期信号RRI以及R波峰值信号RA并进行筛选；步骤3：对RRI信号进行滤波，并将RA信号和滤波后的RRI信号插值到128个数据点；步骤4：将插值后的RA信号和RRI信号分别复制32次再进行拼接，得到大小为的矩阵；步骤5：计算插值后的RRI信号和对应RA信号的最大值、最小值、平均值、标准差以及均方根，并构建雷达图；步骤6：将雷达图与步骤4形成的矩阵进行拼接，构建出心电信号特征图；步骤7：使用卷积神经网络对心电信号特征图进行分类，实现睡眠呼吸暂停检测。
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百度查询： 合肥工业大学 一种睡眠呼吸暂停监测可视化方法及存储介质
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