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摘要：本发明公开了一种常减压装置馏分油品近红外在线分析中的含水量预警方法，该方法使用主元分析法对正常工况下的数据建立双重模型，其中第一重模型对油品性质在线分析中水含量进行监测和预警，第二重模型对水分造成的光谱谱图畸变进行监测和报警。该方法对水分造成的近红外光谱畸变具有较好的容忍性，以减轻炼化企业的维护负担。最后，该方法可以自动识别由油品性质改变带来的工况变化，降低在线分析的误报率，减少在线分析维护人员的劳动强度。

主权项：1.一种常减压装置馏分油品近红外在线分析中的含水量预警方法，其特征在于具有以下步骤：1采样多组在线分析近红外光谱数据及其性质；2分析近红外光谱图，选取平滑且含水量造成基线漂移显著的a1～a2cm-1波数段光谱数据X1用于油品含水预警，选取油品组分吸收峰值显著的b1～b2cm-1波数段光谱数据X2用于性质检测偏移报警；3对光谱数据进行特征分解得到主元子空间和残差子空间，统计量SPE衡量残差空间的变化，统计量T2衡量主元空间的变化，选取X1中工况正常的样本采用主元分析法建立含水量预警模型M1，得到SPE和T2的控制限SPEα1和4将油品近红外光谱数据建模计算得出的性质和化验分析得到的性质进行对比，以偏差百分比β作为阈值将X2中的光谱分为两类，其中一类为可容忍性质偏移的光谱数据Z1，另一类为不可容忍性质偏移的光谱数据Z2；5使用光谱数据Z1进行主元分析法建立性质偏移报警模型M2，得到控制限SPEα2和将模型M2加入工况库；6同时使用模型M1及模型M2对油品性质在线监测；7根据模型M1监测光谱数据的统计量SPE1、以及模型M2监测光谱数据的统计量SPE2、执行不同操作：若监测光谱数据的统计量SPE1、以及SPE2、均未超限，此时待测油品不含水，转至步骤6；若SPE1、出现超限而SPE2、未超限则进入预警状态，此时待测油品含水但对近红外油品性质检测的影响在可容忍范围内，转至步骤6；若SPE1、以及SPE2、均超限则进入报警状态，此时待测油品水组分对近红外油品性质检测的影响超出容忍范围，终止运行在线监测装置，清洗在线光谱仪光池中积累的水和杂质，重新启动在线监测装置，转至步骤6；若SPE1、未超限而SPE2、出现超限则进入工况转变状态，此时油品不含水，但是油品组分发生了变化导致油品光谱X2吸收峰变化显著，测算工况改变后光谱数据X2的一致性，当一致性符合要求时说明工况趋于平稳，判断该工况是否在工况库中已存在，如果该工况未出现在库中，转至步骤4。

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