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摘要：本发明具体涉及基于亚像素和梯度引导的光场图像超分辨率重建方法，包括：将目标光场图像输入超分辨重建模型得到超分辨率重建图像；训练时：将低分辨率光场图像和对应的梯度阵列作为模型输入；提取低分辨率光场图像和对应梯度阵列的多重亚像素特征；对光场和梯度多重亚像素特征进行特征表示增强；对光场和梯度多重亚像素增强特征进行特征融合得到多重亚像素融合特征；基于多重亚像素融合特征进行超分辨率重建，并将低分辨率光场图像经过双三次插值后与重建图像相加生成超分辨率重建图像；计算训练损失并优化模型参数直至收敛。本发明通过多重亚像素信息来弥补光场中的像素差异性，通过梯度先验来引导超分辨重建以保护重建图像的边缘纹理细节。
主权项：1.基于亚像素和梯度引导的光场图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：S1：获取待重建的目标光场图像；S2：将目标光场图像输入训练后的超分辨重建模型，输出对应的超分辨率重建图像；通过如下步骤训练超分辨重建模型：S201：首先将用作样本的高分辨率光场图像转换为低分辨率光场图像；然后提取低分辨率光场图像的梯度图，得到对应的梯度阵列；最后将低分辨率光场图像和对应的梯度阵列作为模型输入；S202：分别通过多重亚像素信息提取模块提取低分辨率光场图像和对应梯度阵列的多重亚像素特征，得到对应的光场多重亚像素特征和梯度多重亚像素特征；S203：分别通过增强模块对光场多重亚像素特征和梯度多重亚像素特征进行特征表示增强，得到对应的光场多重亚像素增强特征和梯度多重亚像素增强特征；S204：通过融合模块对光场多重亚像素增强特征和梯度多重亚像素增强特征进行特征融合，得到对应的多重亚像素融合特征；S205：通过重建模块基于多重亚像素融合特征进行超分辨率重建，得到重建图像；然后将低分辨率光场图像经过双三次插值后与重建图像相加，生成对应的超分辨率重建图像；S206：根据超分辨率重建图像和用作样本的高分辨率光场图像计算训练损失，并基于训练损失优化超分辨重建模型的参数；S207：重复步骤S201至步骤S206，直至超分辨重建模型收敛；S3：将输出的超分辨率重建图像作为目标光场图像的超分辨率重建结果。
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百度查询： 重庆理工大学 基于亚像素和梯度引导的光场图像超分辨率重建方法
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