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摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的重度牙槽骨缺损骨块修整形状匹配方法，包括S1、使用高分辨率CT扫描设备扫描患者的牙槽骨缺损区域及拟取骨区域的自体块骨；S2、对收集到的图像数据进行预处理；S3、生成牙槽骨缺损区域三维模型和块状骨三维模型；S4、应用三维“棋盘格”样式的网格；S5、利用几何哈希算法找出块状骨的修整方案和牙槽骨缺损区的填补方案；S6、运用布尔计算进一步优化块状骨的修整方案和牙槽骨缺损区的填补方案，最终得出最佳修整和填补方案；S7、生成详细的手术指导步骤和参数。本发明通过高分辨率CT扫描和先进的机器视觉技术，能够找到骨块修整的匹配方法，精确重建牙槽骨缺损区域及移植骨块的三维模型。
主权项：1.一种基于机器视觉的重度牙槽骨缺损骨块修整形状匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用高分辨率CT扫描设备，从多个角度扫描患者的牙槽骨缺损区域及拟取骨区域的自体块骨；S2、对收集到的图像数据进行去噪和标准化处理；S3、运用机器视觉技术和图像处理算法对处理后的图像数据进行三维重建，分别生成牙槽骨缺损区域三维模型和块状骨三维模型，并分析缺损区域和块状骨的形状、大小和复杂程度；S4、在牙槽骨缺损区域三维模型和块状骨三维模型分别上应用三维“棋盘格”样式的网格，并计算每个网格点上所需去除的材料量，确定钻针磨削的具体参数，包括位置、深度和角度；S5、利用几何哈希算法将块状骨三维模型与牙槽骨缺损区三维模型进行对比，找出块状骨的修整方案和牙槽骨缺损区的填补方案，块状骨的修整方案和牙槽骨缺损区的填补方案考虑块状骨与牙槽骨缺损区之间的接合面积、形状契合度和潜在的生物力学稳定性；S6、运用布尔计算进一步优化块状骨的修整方案和牙槽骨缺损区的填补方案，最终得出最佳修整和填补方案；S7、根据最佳修整和填补方案，生成详细的手术指导步骤和参数，包括切割角度、深度和具体的修整流程。
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百度查询： 北京大学口腔医学院 基于机器视觉的重度牙槽骨缺损骨块修整形状匹配方法
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