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摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的智慧水务动态监管方法及平台，涉及水务动态监管技术领域，由监测获取的数据构建水务管网运行时的负荷度，若水务管网的负荷度超过预期，收集水务管网的相关数据，训练获取水务管网数字孪生模型，监测水务管网数字孪生模型与外部的通信状态，若通信状态低于预期，采取通信增强措施；对水务管网进行仿真分析，并由测试数据构建水务管网的稳定度，若稳定度不超过稳定度阈值，由水务管网优化知识图谱为水务管网给出优化方案后，对输出的优化方案进行筛选，并由筛选出的优化方案对水务管网进行优化；在对水务管网进行优化时，能够对优化效果形成保障，进而使水务管网能够一直处于较佳的运行状态。

主权项：1.一种基于数字孪生的智慧水务动态监管方法，其特征在于：包括，监测水务管网的运行状态，并由监测获取的数据构建水务管网运行时的负荷度Ho，若水务管网的负荷度超过预期，收集水务管网的相关数据，汇总构建水务数据集合；由水务管网及相关数据训练获取水务管网数字孪生模型，监测水务管网数字孪生模型与外部的通信状态，并进而由监测数据构建通信系数Txs，若通信系数Txs低于预期，采取通信增强措施；对水务管网进行仿真分析，并由测试数据构建水务管网的稳定度Wo，若稳定度Wo不超过稳定度阈值，向外部发出维护指令；其中，稳定度Wo的构建方式如下： 其中，i＝1，2，…，p，p为分析节点的个数；Hoi为第i个分析节点上的负荷度，Hoavg为负荷度的均值；由水务管网优化知识图谱为水务管网给出优化方案后，依据由若干个稳定度Wo构建优化度Yo对输出的优化方案进行筛选，并由筛选出的优化方案对水务管网进行优化；采集与水务管网相关的水体水质数据，由水质数据构建水体的污染度Rxs，若污染度Rxs超过污染阈值，向外部发出水质调整指令；由模型通信数据集合构建模型的通信系数Txs，方式如下：对信噪比Hp及数据延迟Bp做线性归一化处理，并将相应的数据值映射至区间[0,1]内，依照如下方式： 其中，k2、k1为权重系数，0≤k1≤1，0≤k2≤1，且k1+k2＝1，Bpj第j个数据延迟，Hpj为第j个信噪比，j＝1，2，…n，n为监测节点的个数；所述对水务管网进行仿真分析，并由测试数据构建水务管网的稳定度Wo，若稳定度Ho不超过稳定度阈值，向外部发出维护指令，包括：使用水务管网数字孪生模型对水务管网进行仿真分析，并获取相应的运行数据，并再由运行数据构建各个分析节点上的负荷度Ho；负荷度Ho的生成方式如下：对水体流量Sn及运行噪声Zn做线性归一化处理，并将相应的数据值映射至区间[0,1]内，依照如下方式： 权重系数：0≤β≤1，0≤α≤1，且α+β＝1，r＝1，2，…,k，k为监测位置的个数；Snr为第r个监测位置上的水体流量，Snavg为水体流量的均值，为其合格标准值，Znr为第r个监测位置上的运行噪声，Znavg为运行噪声的均值，为其合格标准值；将获取的负荷度Ho汇总构建水务运行数据集合；由水务运行数据集合构建水务管网的稳定度Wo，若获取的稳定度Wo超过稳定度阈值，向外部发出水质监测指令；若相反，向外部发出维护指令。

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