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摘要：本公开涉及一种基于证据理论的风力发电机轴承润滑小概率失效分析方法，涉及计算机技术领域；基于证据理论，采用了小概率失效分析方法，可以提高最终得到的小概率失效分析结果的准确性，该准确性体现在与实际的轴承润滑场景的适配性上，即，轴承润滑场景中，润滑失效是小概率事件，所以利用小概率失效分析，得到的分析结果更为准确。从而，该技术方案可以基于证据理论实现风力发电机轴承润滑小概率失效分析，进而基于失效分析结果对风力发电机轴承润滑系统进行控制，提高轴承润滑的可靠性和稳定性。

主权项：1.一种基于证据理论的风力发电机轴承润滑小概率失效分析方法，其特征在于，包括：获取风力发电机的预设轴承图像、风力发电机的轴承运行速度和风力发电机轴承润滑系统的润滑泵中润滑剂余量；基于所述预设轴承图像，确定风力发电机的轴承上的润滑剂覆盖位置；基于证据理论，对所述润滑剂覆盖位置、所述轴承运行速度和所述润滑剂余量进行小概率失效分析，得到小概率失效分析结果，所述小概率失效分析结果用于表征所述轴承润滑失效的概率；基于所述小概率失效分析结果，对风力发电机轴承润滑系统进行控制；所述基于证据理论，对所述润滑剂覆盖位置、所述轴承运行速度和所述润滑剂余量进行小概率失效分析，得到小概率失效分析结果，包括：基于证据理论和所述轴承运行速度，确定第一润滑失效概率；基于证据理论、所述轴承运行速度和所述润滑剂余量，确定第二润滑失效概率；基于所述第一润滑失效概率、所述第二润滑失效概率和所述润滑剂覆盖位置，确定小概率失效分析结果；所述基于证据理论的风力发电机轴承润滑小概率失效分析方法还包括：获取预设的基于证据理论的可靠性分析模型，该可靠性分析模型包括第一证据体和第二证据体，所述第一证据体对应的证据理论为轴承运行速度变量与润滑失效概率的对应关系，所述第二证据体对应的证据理论为所述轴承运行速度和所述润滑剂余量的耦合变量与润滑失效概率的对应关系；对应的，所述基于证据理论和所述轴承运行速度，确定第一润滑失效概率，包括：通过所述预设的基于证据理论的可靠性分析模型基于所述轴承运行速度和所述第一证据体，确定第一润滑失效概率；对应的，基于证据理论、所述轴承运行速度和所述润滑剂余量，确定第二润滑失效概率，包括：基于所述轴承运行速度和所述润滑剂余量，确定耦合变量；通过所述预设的基于证据理论的可靠性分析模型基于所述耦合变量和所述第一证据体，确定第二润滑失效概率；所述预设的基于证据理论的可靠性分析模型还包括变量耦合模块，所述变量耦合模块的耦合原则基于所述第一证据体针对变量的失效域划分结果确定；对应的，所述基于所述轴承运行速度和所述润滑剂余量，确定耦合变量，包括：通过所述变量耦合模块获取所述第一证据体针对所述轴承运行速度的失效域划分结果；基于所述第一证据体针对所述轴承运行速度的失效域划分结果，确定耦合原则；通过所述变量耦合模块基于所述耦合原则对所述轴承运行速度和所述润滑剂余量进行耦合，确定耦合变量。

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