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摘要：本发明实施例提供一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法及装置，方法包括：获取目标区域的交通线路数据和设施分布数据；根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性；根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施；对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇；对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区。本发明实施例能够较为方便迅速且准确地获取覆盖设施盲区，从而可以引导交通资源的更合理配置，提高资源利用效率，更好的满足居民出行需求，改善出行体验。

主权项：1.一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法，其特征在于，包括：获取目标区域的交通线路数据和设施分布数据；其中，所述目标区域为待查找交通覆盖盲区的区域，所述交通线路数据包括公交所行驶的路线与相应的时间成本信息，所述设施分布数据包括各设施的位置信息；所述公交包括公共交通设备，所述设施包括有乘车需求的场所；根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性，为覆盖设施盲区的查找铺设基础；根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施；对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇；对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区；其中，根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施，包括：根据预设需求确定是否可达的判断阈值；在ArcGIS中使用重分类工具按所述判断阈值进行2分类，对重分类结果中小于所述判断阈值的一类采用栅格转面工具转化为矢量面数据，对所述矢量面数据与交通路线数据采用空间连接工具进行空间连接，获取空间连接结果；对空间连接结果进行筛选得到交通未覆盖的矢量面数据，借助矢量裁剪工具利用所述交通未覆盖的矢量面数据对设施分布数据进行裁剪得到不可达的设施；其中，所述对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇，包括：采用聚类分析方法，对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇，分离出孤立的不具有聚集特征的设施；其在，所述对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区，包括：在ArcGIS中对所述具有聚集特征且不可达的设施簇采用标准差椭圆工具，调节标准差倍数，获取覆盖设施盲区，表现为一个椭圆区域。

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百度查询： 长沙阡陌交通规划设计有限公司 基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法及装置