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摘要：本发明涉及一种基于灰度图像识别易混淆字符的方法及设备，所述方法包括以下步骤：输入原始图像，通过文字识别引擎识别图像中的字符类型，并判断该字符是否属于易混淆字符，若属于易混淆字符，则进行纠正处理；纠正处理包括以下步骤：获取该字符的灰度图像，遍历灰度图像中各像素点的灰度值，基于每一像素点及其相邻像素点的灰度差值计算各像素点的梯度值；选取一个梯度值作为梯度阈值，计算超过该梯度阈值的像素点的灰度平均值作为灰度阈值；根据灰度阈值，将灰度图像中灰度值大于灰度阈值的像素点的置为黑点，将灰度值小于于灰度阈值的像素点的置为白点，生成二值化图像；根据二值化图像中字符的形态轮廓，纠正该字符的字符类型。
主权项：1.一种基于灰度图像纠正易混淆字符的方法，其特征在于，包括以下步骤：初步识别；输入原始图像，通过文字识别引擎识别图像中的字符类型，并根据字符类型判断该字符是否属于易混淆字符，所述易混淆字符为字形上存在相似容易误识别的字符；若属于易混淆字符，则进行纠正处理；若不属于，则跳过，保留识别结果，不进行纠正处理；所述纠正处理包括以下步骤：获取所述字符图像的像素点梯度；获取该字符的灰度图像，遍历所述灰度图像中各像素点的灰度值，基于每一像素点及其相邻像素点的灰度差值计算各像素点的梯度值；计算灰度阈值；统计所有像素点的梯度值，选取一个梯度值作为梯度阈值，计算超过该梯度阈值的像素点的灰度平均值作为灰度阈值；对图像进行二值化；根据所述灰度阈值，将灰度图像中灰度值大于灰度阈值的像素点的置为黑点，将灰度值小于于灰度阈值的像素点的置为白点，生成二值化图像；字符纠正；根据二值化图像中字符的形态轮廓，获取其二值轮廓图的目标像素点的边缘变化情况，依据该边缘变化情况满足何种字符的形态特征，从而确定该字符类型。
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