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摘要：本发明公开了一种分析分布式系统微服务关联关系的方法及装置，涉及人工智能领域，其中该方法包括：获取目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据；将目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据输入交易预测模型，预测目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据；利用目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据模拟发起交易，并设定目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中任意一个或多个交易系统发生故障，得到交易测试数据；根据交易测试数据，分析目标交易场景所需的微服务之间的关联关系。本发明可以确定各个系统的微服务之间的关联关系，进而降低交易风险。
主权项：1.一种分析分布式系统微服务关联关系的方法，其特征在于，包括：获取目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据；将目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据输入交易预测模型，预测目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据，所述交易预测模型为根据每一种交易场景在其对应的历史交易时间段的历史交易数据训练得到；利用目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据模拟发起交易，并设定目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中任意一个或多个交易系统发生故障，得到交易测试数据，所述交易测试数据包括目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中各交易系统的交易风险数据；根据所述交易测试数据，分析目标交易场景所需的微服务之间的关联关系；所述交易分布数据包括交易时刻和所述交易时刻对应的交易数据；利用目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据模拟发起交易，并设定目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中任意一个或多个交易系统发生故障，得到交易测试数据，包括：按照交易时刻的顺序，利用所述交易时刻对应的交易数据模拟发起交易，并设定目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中任意一个或多个交易系统发生故障，得到目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中任意一个或多个交易系统发生故障的情况下的交易测试数据。
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百度查询： 中国银行股份有限公司 分析分布式系统微服务关联关系的方法及装置
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