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摘要：本发明公开了一种二维干旱风险估计方法及其系统，方法包括：提取不同时期的干旱历时特征值和干旱烈度特征值；拟合出干旱历时概率分布函数和干旱烈度概率分布函数，并构建联合分布函数，通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时d*和烈度s*；基于联合分布函数，采用随机模拟技术得到B组新样本；分别进行拟合得到第j组样本的干旱历时概率分布函数以及干旱烈度概率分布函数，并构建出第j组样本的联合分布函数；基于每组联合分布函数，通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时dTj和烈度sTj；基于B组干旱历时dTj和干旱烈度sTj，评估干旱历时d*和烈度s*的不确定性。通过评估干旱历时和烈度的不确定度，从而评估推算值得可靠性，为干旱风险评估提供参考。

主权项：1.一种二维干旱风险估计方法，其特征在于，包括：步骤S1：提取不同时期的干旱历时特征值和干旱烈度特征值；步骤S2：推算重现期Tor的干旱历时d*和烈度s*，推算过程包括：步骤S2-1：根据干旱历时特征值和干旱烈度特征值确定历史研究时段内的干旱历时样本集D＝D1,D2,…,Di,…,Dn以及干旱烈度样本集S＝S1,S2,…,Si,…,Sn，其中，n为历史研究时段内的干旱时间样本总数，Di,Si分别表示第i次干旱的干旱历时和干旱烈度；步骤S2-2：采用Gamma分布函数分别对干旱历时样本集和干旱烈度样本集进行拟合，得到干旱历时概率分布函数FDd以及干旱烈度概率分布函数FSs；步骤S2-3：采用Clayton、Gumbel和Frank三类阿基米德Copula函数分别构建干旱历时和干旱烈度的联合分布函数Fd,s＝CFDd,FSs，C为copula函数；步骤S2-4：采用极大似然法估算函数参数，并选用AIC值最小的Copula函数；步骤S2-5：通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时d*和烈度s*，具体过程包括：构建方程式以fd,s取最大为目标，求解重现期Tor的干旱历时d*和烈度s*，其中，c[FDd,FSs]、fDd、fSs分别为CFDd,FSs、FDd、FSs的概率密度函数，fd,s为三者联合概率密度函数，El为研究时段内的干旱发生平均时间间隔；步骤S3：基于联合分布函数Fd,s，采用随机模拟技术得到B组新样本dij,sij，其中，i＝1,...,n，j＝1,...,B，dij和sij分别为第j次抽样得到的第i个样本的干旱历时和干旱烈度；步骤S4：针对每组新样本，分别对干旱历时序列和干旱烈度序列进行拟合，得到第j组样本的干旱历时概率分布函数FDjd以及干旱烈度概率分布函数FSjs，并构建出第j组样本的干旱历时和干旱烈度的联合分布函数Fjd，s＝CFDjd，FSjs；步骤S5：基于每组联合分布函数Fjd，s，通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时dTj和烈度sTj；步骤S6：基于B组干旱历时dTj和干旱烈度sTj，评估干旱历时d*和烈度s*的不确定性。

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百度查询： 华中科技大学 一种二维干旱风险估计方法及其系统