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摘要:本公开实施例提供了一种针对遥感影像及属性信息缺失的数据清洗方法、装置,该方法包括获取遥感影像数据集,所述遥感影像数据集包括遥感影像数据和与所述遥感影像数据对应的属性信息;对所述遥感影像数据集进行缺失检查,其中对所述遥感影像数据的缺失检查包括遥感影像数据条带检测、遥感影像数据局部异常检测和波段异常检测;以及对缺失的遥感影像数据和属性信息进行处理,通过本公开的方案,能够有效解决遥感影像在实际业务生产过程中因影像及属性信息缺失造成的问题。
主权项:1.一种针对遥感影像及属性信息缺失的数据清洗方法,其特征在于,包括:获取遥感影像数据集,所述遥感影像数据集包括遥感影像数据和与所述遥感影像数据对应的属性信息;对所述遥感影像数据集进行缺失检查,其中对所述遥感影像数据的缺失检查包括遥感影像数据条带检测、遥感影像数据局部异常检测和波段异常检测;以及对缺失的遥感影像数据和属性信息进行处理;遥感影像数据局部异常检测包括通过下式来判断是否存在遥感影像数据局部异常: ;式中,分别为行和列方向像素值连续为x的像元个数,Length为地面实际距离,此处取阈值N,GSD为影像分辨率,单位为m,并且当满足以上条件时,则确定存在遥感影像数据局部异常;当满足下式中的某一个时则判断存在波段异常: ;式中,为第波段单个像素的像素值,为第波段单个像素的像素值,和分别代表不同波段,为某个波段像元值的最大值,为对应波段像元值的最小值;所述方法还包括对所述属性信息进行缺失检测,包括:对遥感影像数据对应的属性信息进行检查,以确定不允许为空的属性值是否为空;建立元数据XML与属性数据库表之间的缺失识别规则,对属性数据库中的内容进行检验以确定数据是否缺失;以及对元数据XML信息进行挖掘,以填充属性数据库中的缺失数据。
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