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感兴趣区域确定方法、图像内容识别方法及装置 

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摘要:本申请提供一种感兴趣区域确定方法、图像内容识别方法及装置,所述方法包括:获取待识别图像的特征图;从特征图中确定多个候选框,获得各候选框对应的第一特征信息;针对每个候选框,将该候选框的第一特征信息与其他各个候选框的第一特征信息进行特征融合,获得该候选框的第二特征信息;根据每个候选框的第二特征信息,对各候选框进行边界调整及二元分类;针对在二元分类中被确定为前景的候选框进行非极大值抑制筛选处理,将筛选出的候选框确定为感兴趣区域并获得各感兴趣区域对应的第二特征信息。如此,使每个候选框的特征中融入了其他候选框的特征,进而使得在后续使用候选框中的特征进行感兴趣区域确定或进行图像内容识别时能够更加准确。

主权项:1.一种感兴趣区域确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别图像的特征图,所述特征图由卷积神经网络对所述待识别图像进行特征提取获得;通过区域提议网络的卷积层从所述特征图中确定多个候选框,获得各所述候选框对应的第一特征信息;针对每个所述候选框,将该候选框的第一特征信息与其他各个候选框的第一特征信息进行特征融合,获得该候选框的第二特征信息;根据每个所述候选框的第二特征信息,对各所述候选框进行边界调整及二元分类;针对在所述二元分类中被确定为前景的候选框进行非极大值抑制筛选处理,将筛选出的所述候选框确定为感兴趣区域并获得各所述感兴趣区域对应的第二特征信息。

全文数据:

权利要求:

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