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摘要:本发明属于酱油成分检测技术领域,具体涉及一种酱油成分检测方法和装置,该方法包括:采集酱油样品;利用不同波长的光对酱油样品进行补光;采集穿过酱油样品后的不同波长的光的强度,得到光谱数据;根据光谱数据获取酱油样品的成分。本申请提供的技术方案,利用不同波段的光谱之间的关系来获取不同波段的光谱和成分之间的关系,提高了酱油成分检测的准确性和可靠性。
主权项:1.一种酱油成分检测方法,其特征在于,所述方法包括:采集酱油样品;利用不同波长的光对所述酱油样品进行补光;采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度,得到光谱数据;根据所述光谱数据获取酱油样品的成分,包括:对所述光谱数据进行复制,得到N组所述光谱数据;利用XL-Net模型中的PermutationLanguageModel的方法将每组所述光谱数据的顺序打乱,得到打乱顺序后的N*N维的光谱数据;将所述N*N维的光谱数据输入至预设的ResNet18模型中,得到所述酱油样品的成分;其中,每组所述光谱数据的维度为N,N为正整数;还包括:建立所述预设的ResNet18模型,包括:以历史的N*N维的光谱数据为ResNet18模型的输入层训练样本,以历史的酱油样品成分为ResNet18模型的输出层训练样本进行训练,得到所述预设的ResNet18模型。
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