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摘要：本发明公开了一种基于像素级稠密匹配点云的DEM精细化处理方法，具体包括以下步骤：步骤一、源数据筛选：利用正射影像和像素级稠密匹配进行点云数据的获取后，对不同图像比例的点云数据进行分析，选取合适的点云数据作为源数据；步骤二、点云分类；步骤三、分类限定；步骤四、地面点去噪；本发明涉及地形测量技术领域。该基于像素级稠密匹配点云的DEM精细化处理方法，通过从点云的选取、分类、地面点去噪入手，对DEM进行精细化处理，排除图像比例对点云数量、质量影响的同时，以特征线来加强对缓冲区对应点云分类的效果后，利用不规则三角网快速搜索水边线剔除水面地面点，快速、准确的提高了DEM精细化程度。
主权项：1.一种基于像素级稠密匹配点云的DEM精细化处理方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、源数据筛选：利用正射影像和像素级稠密匹配进行点云数据的获取后，对不同图像比例的点云数据进行分析，选取合适的点云数据作为源数据；步骤二、点云分类：对步骤一中的源数据进行初步筛分后，针对高程值一致的特征线通过正射影像提取，统一赋值，对于高程值不确定的特征线，采取移动断面窗口法，通过设置窗口移动距离D来获取；步骤三、分类限定：根据实际点云密度进行估算，将缓冲区边界范围设定为大于点云的平均间距距离，同时地面点高程与水边线高程保留误差范围；步骤四、地面点去噪：利用分类后的地面点建立不规则三角网，根据初始三角形顶点的高程值，判断水边线是否经过该三角形，获取水边线与三角形两边的交点xj,yj，交点的连线构成了新的水边线，利用新的水边线剔除水面上的地面点；所述步骤四中xj,yj的计算公式如下：
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