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摘要：本发明涉及一种核电站汽轮机控制阀门性能诊断方法、存储介质及计算机。该方法包括：S1、建立油动机阻力厂家数据库和油动机阻力安装数据库；S2、建立智能诊断系统对进汽阀进行阻力和性能测定；S3、在进汽阀通蒸汽前进行进汽阀阻力测定；S4、在进汽阀通蒸汽后进行进汽阀阻力测定；S5、智能诊断系统根据所得测试数据对进汽阀进行定性分析与定量分析相结合的智能诊断。本发明为汽轮机主汽阀和调节阀快关时间超标、卡涩等故障诊断提供在线的故障诊断依据，为油动机阻力测定提供在线的测定方法，可以缩短检修时间，减少机组误停次数，提高机组的安全性和经济性。

主权项：1.一种核电站汽轮机控制阀门性能诊断方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、建立油动机阻力厂家数据库和油动机阻力安装数据库；S2、建立智能诊断系统对进汽阀进行阻力和性能测定；S3、在进汽阀通蒸汽前进行进汽阀阻力测定；S4、在进汽阀通蒸汽后进行进汽阀阻力测定；S5、所述智能诊断系统根据所得测试数据对进汽阀进行定性分析与定量分析相结合的智能诊断；其中，所述步骤S5包括：进行阀门分析和诊断时，采用定性分析和定量分析相结合的方法，对进汽阀进行在线智能分析和诊断：定性分析：在阀门的开启和关闭行程中采用速度曲线进行定性分析和诊断，通过调用汽轮机阀门调试及故障诊断装置的速度-阀位曲线分析与诊断算法模块，可以实现对进汽阀开启和关闭全过程的定性分析和诊断；定量分析：在阀门开启过程中，调用汽轮机阀门调试及故障诊断装置的油压-阀位-时间曲线分析与诊断算法模块，进行定量的分析和诊断；在阀门关闭过程中，调用汽轮机阀门调试及故障诊断装置的采用弹簧力-速度-阀位曲线分析与诊断算法模块，进行定量的分析和诊断；从而实现对油动机阻力的在线定量分析和诊断；或，所述步骤S5包括：对进汽阀进行在线智能分析和诊断时，调用速度-阀位曲线分析与诊断算法模块进行定性的分析和诊断；需要对待测定的阀门进行开关时间性能试验，获取相应的数据和曲线，输入汽轮机阀门调试及故障诊断装置的故障诊断系统，通过诊断系统中的速度-阀位曲线分析与诊断算法模块计算出速度-阀位特性曲线，该算法会提取故障诊断系统中该阀门基准的速度-阀位特性曲线和数据，对比分析待测定阀门的此次测量数据；通过该算法可以定性地判断进汽阀和油动机阻力是否异常；或，所述步骤S5包括：进行分析和诊断前需要对待测定的阀门和油动机进行油压-阀位性能试验，获取相应的数据和曲线，输入汽轮机阀门调试及故障诊断装置的故障诊断系统，通过诊断系统中的油压-阀位-时间曲线特性分析和诊断算法进行定量地分析，该算法会提取故障诊断系统中该阀门的基准油压-阀位-时间特性曲线和数据，对比分析待测定阀门的此次测量数据；通过该算法可以定量地分析进汽阀和油动机在阀门开启过程中的驱动力和阻力，从而诊断进汽阀的阻力是否异常；或，所述步骤S5包括：进行分析和诊断前需要对待测定的阀门和油动机进行油压-阀位性能试验，获取相应的数据和曲线，输入故障诊断系统，通过诊断系统中的弹簧力-速度曲线分析和诊断算法进行定量地计算，计算出阀门关闭过程中的弹簧力和瞬时速度，并绘制出油压-阀位-时间曲线和弹簧力-速度-阀位曲线，该算法会提取故障诊断系统中该阀门的基准油压-阀位-时间特性曲线和弹簧力-速度-阀位曲线，以及相应的数据，定量地对比分析待测定阀门的此次测量数据；通过该算法可以定量地分析进汽阀和油动机在阀门关闭过程中的驱动力和阻力，从而诊断进汽阀的阻力是否异常。

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