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摘要：本发明提供一种轴承故障诊断中小样本数据处理方法及其装置，涉及数据处理领域，可解决轴承故障诊断结果不准确的问题。该方法，包括：将训练数据集合中标准特征数组转化为噪声数据，根据嵌入向量对噪声数据进行数据恢复的训练，获取与轴承诊断缺陷类型对应的各类特征值受控扩散模型zcDDPM生成模块，接着，将随机噪声数据与嵌入向量拼接，并将拼接结果输入zcDDPM生成模块，获得与嵌入向量对应缺陷特征数据统计特性一致的特征数据；然后，对获得待诊断数据以及特征数进行数据处理，确定轴承故障诊断结果。通过生成与实际故障数据统计特性一致的合成数据，减少对大规模标注数据的依赖，提供轴承故障诊断结果的准确性。
主权项：1.一种轴承故障诊断中小样本数据处理方法，其特征在于，包括：获取轴承故障诊断系统的待诊断数据，对所述待诊断数据依次进行预处理，获得训练数据集合，所述训练数据集合包括标准特征数组ψ和故障标签数组γ，所述预处理至少包括以下一项或多项：去噪滤波、数据分割、特征提取、数据标准化、标签处理、数据整合；将所述训练数据集合中标准特征数组转化为噪声数据，以及根据嵌入向量β对所述噪声数据进行数据恢复的训练，获取与轴承诊断缺陷类型对应的各类特征值受控扩散模型zcDDPM生成模块，所述嵌入向量β用于提供轴承诊断缺陷类型的指导信息，所述zcDDPM生成模块包括；将所述故障标签数组γ转换为嵌入向量β；将所述标准特征数组ψ和所述嵌入向量β对DDPM训练模型进行训练，获得所述zcDDPM训练模型；将随机噪声数据与所述嵌入向量β拼接，并将拼接结果输入所述zcDDPM生成模块，获得与所述嵌入向量β对应缺陷特征数据统计特性一致的特征数据ψG；对获得的所述待诊断数据以及所述特征数据ψG进行数据处理，确定轴承故障诊断结果。
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百度查询： 长春理工大学 一种轴承故障诊断中小样本数据处理方法及装置
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