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摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种医学光谱重建方法及装置,该方法包括:首先对原始高光谱图像进行降维与特征提取处理,并生成第一图像空间;再对该第一图像空间添加前向噪声,以生成加噪图像,并将该加噪图像和第一RGB图像作为联合训练数据,输入至待训练的残差去噪网络模型中进行训练;之后基于训练后的该残差去噪网络模型,并结合第二RGB图像的光谱信息,对目标噪声图像进行反向迭代去噪处理,以生成第二图像空间,最后对该第二图像空间进行数据重构处理,获得目标噪声图像对应的重建高光谱图像。本发明可以更好地模拟高光谱数据的分布和变化,实现分辨率平衡,提高重构的准确性和可靠性。
主权项:1.一种医学光谱重建方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始高光谱图像;对所述原始高光谱图像进行降维与特征提取处理,并生成第一图像空间;对所述第一图像空间添加前向噪声,以生成加噪图像;将所述加噪图像和第一RGB图像作为联合训练数据,输入至待训练的残差去噪网络模型中进行训练,并获取训练后的所述残差去噪网络模型;基于训练后的所述残差去噪网络模型,并结合第二RGB图像的光谱信息,对目标噪声图像进行反向迭代去噪处理,以生成第二图像空间;对所述第二图像空间进行数据重构处理,获得所述目标噪声图像对应的重建高光谱图像。
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百度查询: 国科大杭州高等研究院 一种医学光谱重建方法及装置
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