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摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种鸟类监测方法，包括：基于目标观鸟设备获取待检测图像，对待检测图像进行预处理，得到预处理图像；根据目标检测模型的骨干网络对预处理图像进行分割，得到多个网格图像，对所有网格图像进行特征提取，得到多个网格图像特征，输入所有网格图像特征至目标检测模型的连接网络，输出得到多个增强图像，通过目标检测模型的检测头网络对所有增强图像进行锚框类别预测，得到预处理图像的预测类别；在确定待检测图像包括鸟类特征时，基于鸟类识别模型对预处理图像进行特征识别，得到目标鸟类信息。本申请还公开了一种鸟类监测装置、电子设备及计算机存储介质。本申请提高了鸟类特征识别精度和准确度。
主权项：1.一种鸟类监测方法，其特征在于，包括：基于目标观鸟设备获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理，得到预处理图像；获取预构建的目标检测模型，根据所述目标检测模型的骨干网络对所述预处理图像进行分割，得到多个网格图像，对所有所述网格图像进行特征提取，得到多个网格图像特征，输入所有所述网格图像特征至所述目标检测模型的连接网络，输出得到多个增强图像，通过所述目标检测模型的检测头网络对所有所述增强图像进行锚框类别预测，得到所述预处理图像的预测类别；根据所述预测类别确定所述待检测图像是否包括鸟类特征，在确定所述待检测图像包括所述鸟类特征时，获取预构建的鸟类识别模型，基于所述鸟类识别模型对所述预处理图像进行特征识别，得到目标鸟类信息。
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百度查询： 深圳市梵影智联科技有限公司 鸟类监测方法、装置、电子设备及计算机存储介质
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