买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
摘要:本申请涉及人工智能技术,公开了一种基于语义理解模型的相关专利推荐方法、计算机设备及存储介质。包括:筛选出与关键信息相匹配的专利集合;对基础专利进行文档切片,得到第一文段集;对专利集合中的候选专利进行文档切片,得到第二文段集;基于语义理解模型,提取第一文段集中各文段对应的第一语义特征,以及提取第二文段集中各文段对应的第二语义特征;查询与第一语义特征相匹配的第二语义特征,并将查询到的第二语义特征所关联的文段标记为目标文段;根据目标文段的数量,对候选专利进行排序;将排序满足预设位次的候选专利,作为基础专利的相关专利进行推荐。本申请还公开一种控制装置。本申请旨在更准确、更全面地实现相关专利的推荐。
主权项:1.一种基于语义理解模型的相关专利推荐方法,其特征在于,包括:根据基础专利的关键信息,筛选出与关键信息相匹配的专利集合;对基础专利进行文档切片,得到第一文段集;以及,对专利集合中的候选专利进行文档切片,得到第二文段集;基于语义理解模型,提取第一文段集中各文段对应的第一语义特征,以及提取第二文段集中各文段对应的第二语义特征;查询与第一语义特征相匹配的第二语义特征,并将查询到的第二语义特征所关联的文段标记为目标文段;根据目标文段的数量,对候选专利进行排序;将排序满足预设位次的候选专利,作为基础专利的相关专利进行推荐。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳铸联技术有限公司 基于语义理解模型的相关专利推荐方法、设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。