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摘要：本申请涉及一种基于深度学习的广告筛选方法及系统。该方法包括：获取目标用户的用户行为数据的时间序列；对所述用户行为数据的时间序列进行用户行为模式理解以得到用户行为模式语义编码特征向量；获取待投放广告的文本描述；基于所述待投放广告的文本描述，生成理想用户行为模式推理表示向量；基于所述用户行为模式语义编码特征向量和所述理想用户行为模式推理表示向量之间的语义距离，确定是否向所述目标用户投放所述待投放广告，可以智能地判断是否向所述目标用户投放所述待投放广告，以实现广告的智能筛选和精准投放。
主权项：1.基于深度学习的广告筛选方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户行为数据的时间序列；对所述用户行为数据的时间序列进行用户行为模式理解以得到用户行为模式语义编码特征向量；获取待投放广告的文本描述；基于所述待投放广告的文本描述，生成理想用户行为模式推理表示向量；基于所述用户行为模式语义编码特征向量和所述理想用户行为模式推理表示向量之间的语义距离，确定是否向所述目标用户投放所述待投放广告；其中，对所述用户行为数据的时间序列进行用户行为模式理解以得到用户行为模式语义编码特征向量，包括：对所述用户行为数据的时间序列中的各个用户行为数据进行嵌入编码以得到用户行为数据嵌入编码向量的序列；将所述用户行为数据嵌入编码向量的序列输入用户行为模式理解器以得到所述用户行为模式语义编码特征向量。
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百度查询： 中影年年(北京)科技有限公司 基于深度学习的广告筛选方法及系统
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