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摘要：本申请公开了一种图像检测方法和相关训练方法及相关装置、设备及介质，其中，图像检测模型的训练方法包括：获取样本图像；利用预设检测模型和图像检测模型分别对样本图像进行检测，得到目标对象的第一预测信息和第二预测信息，且第一预测信息包括若干第一预测位置及其第一预测概率值，第二预测信息包括若干第二预测位置及其第二预测概率值；过滤第二预测信息中与第一参考位置对应的第二预测位置及其第二预测概率值，得到第三预测信息；基于第三预测信息，调整图像检测模型的网络参数。上述方案，能够尽可能地减轻漏标对模型性能的影响，提高图像检测模型的性能，以提高图像检测的准确性。
主权项：1.一种图像检测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本图像；其中，所述样本图像中标注有目标对象的若干样本位置；利用预设检测模型和图像检测模型分别对所述样本图像进行检测，得到所述目标对象的第一预测信息和第二预测信息；其中，所述第一预测信息包括若干第一预测位置及其第一预测概率值，所述第二预测信息包括若干第二预测位置及其第二预测概率值；过滤所述第二预测信息中与第一参考位置对应的第二预测位置及其第二预测概率值，得到第三预测信息，其中，所述第一参考位置为不与任一所述样本位置对应且所述第一预测概率值满足第一预设条件的第一预测位置，且在训练所述图像检测模型的情况下，所述第一预设条件包括：所述第一预测概率值高于预设概率阈值；基于所述第三预测信息，调整所述图像检测模型的网络参数。
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百度查询： 上海商汤善萃医疗科技有限公司 图像检测方法和相关训练方法及相关装置、设备及介质
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